W jaki sposób dołączyć standardowe biblioteki CUDA do połączenia z kodem NVRTC?

Question

W szczególności, moim problemem jest to, że mam kod CUDA, który potrzebuje <curand_kernel.h> do uruchomienia. Ta opcja nie jest domyślnie włączona w NVRTC. Przypuszczalnie wtedy, tworząc kontekst programu (to jest wywołanie nvrtcCreateProgram), muszę wysłać nazwę pliku (curand_kernel.h), a także kod źródłowy curand_kernel.h? Czuję, że nie powinienem tego robić.

Trudno powiedzieć; Nie udało mi się znaleźć przykładu z NVIDIA kogoś, kto potrzebuje standardowych plików CUDA, jak ten, jako źródła, więc naprawdę nie rozumiem, czym jest ta składnia. Niektóre problemy: curand_kernel.h zawiera również ... Czy muszę zrobić to samo dla każdego z nich? Nie jestem nawet pewien, czy kompilator NVRTC będzie działał poprawnie pod numerem curand_kernel.h, ponieważ istnieją pewne funkcje językowe, których nie obsługuje, prawda?

Następnie: jeśli wysłałeś kod źródłowy pliku nagłówkowego do nvrtcCreateProgram, czy nadal muszę to zrobić z #include w kodzie do wykonania/czy spowoduje to błąd, jeśli to zrobię?

Link do przykładowego kodu, który to robi lub coś podobnego, byłby doceniony znacznie bardziej niż prosta odpowiedź; Naprawdę nie udało mi się znaleźć żadnego.

Answer 1

Musisz wysłać "plik" i źródło każdego nagłówka osobno.

Kiedy preprocesor robi swoje, będzie używał dowolnych nazw plików #include jako klucza do znalezienia źródła nagłówka, w oparciu o dostarczoną kolekcję.

Podejrzewam, że w tym przypadku kompilator (sterownik) nie ma dostępu do systemu plików, więc należy podać jego źródło w taki sam sposób, jak w przypadku modułu cieniującego w OpenGL.

Więc:

• zawierać nazwę nagłówka, gdy dzwoni nvrtcCreateProgram. Kompilator wewnętrznie wygeneruje odpowiednik std::map<string,string> zawierający źródło każdego nagłówka indeksowanego podaną nazwą.

• W swoim źródle kernela, jak zwykle używaj #include "foo.cuh".

• Kompilator użyje foo.cuh jako indeks lub klucz do swojego wewnętrznego mapie (utworzonego podczas nazywa nvrtcCreateProgram) i będzie pobierać źródła nagłówka z tej kolekcji

• wpływy kompilacji jak normalne.

Jednym z powodów, że nvrtc przewiduje jedynie „podzbiór” cech jest to, że kompilator odgrywa w nieco piaskownicy środowisku, bez konieczności wszystkich narzędzi wspomagających i narzędzia leżące wokół, że masz z off kompilacji . Tak więc musisz ręcznie obsługiwać wiele rzeczy, które zapewnia standardowa kombinacja nvcc + (gcc | MSVC| clang).

Możliwym, ale nieidealnym rozwiązaniem byłoby wstępne przetworzenie pliku potrzebnego w IDE, zapisanie wyniku, a następnie #include. Założę się jednak, że jest lepszy sposób na zrobienie tego. jeśli chcesz po prostu curand, rozważ nurkowanie w bibliotece i wyodrębnienie potrzebnej części (blech) lub skorzystanie z innej przyjaznej dla GPU implementacji rand.W starszych wersjach CUDA właśnie wygenerowałem dużą liczbę losowych elementów pływających na hoście, przesłałem go do procesora graficznego i próbowałem go w jądrze.

This related link may be helpful.