Kontrolka Matplotlib, która działka znajduje się na górze

Question

Zastanawiam się, czy istnieje sposób kontrolowania, która działka znajduje się na innych działkach, jeśli tworzy się wiele wykresów na jednej osi. Przykład:

Jak widać, zielona seria jest na górze niebieski serii, a obie serie są na górze czarnych kropek (co zrobiłem z wykresu rozrzutu). Chciałbym, żeby czarne kropki były na wierzchu obu serii (linii).

raz pierwszy zrobił to powyżej z następującego kodu

plt.plot(series1_x, series1_y) 
plt.plot(series2_x, series2_y) 
plt.scatter(series2_x, series2_y) 

Potem próbowałem następujące

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y) 

ax3 = fig.add_subplot(111) 
ax3.scatter(series2_x, series2_y) 

a niektóre wariacje na tym, ale bez powodzenia.

Zamiana funkcji plot wpływa na to, który wykres jest na wierzchu, ale bez względu na to, gdzie umieszczę funkcję scatter, linie są na wierzchu kropek.

UWAGA:

Używam Pythona 3.5 w systemie Windows 10 (ten przykład), ale przede wszystkim Pythonie 3.4 na Ubuntu.

UWAGA 2:

wiem, może to wydawać się trywialny problem, ale mam przypadek, w którym serie na szczycie kropkami są tak gęste, że kolor kropki uzyskać zasłonięte, aw w tych przypadkach potrzebuję moich czytelników, aby jasno zobaczyli, które kropki są w jakim kolorze, dlatego potrzebuję kropek, które będą na górze.

Answer 1

Użyj parametru zorder kwarg, w którym im niższy zorder, tym bardziej z powrotem wykres, np.

plt.plot(series1_x, series1_y, zorder=1) 
plt.plot(series2_x, series2_y, zorder=2) 
plt.scatter(series2_x, series2_y, zorder=3) 

Answer 2

Inne rozwiązanie oprócz używania zorderu i warte poznania: Możesz po prostu wykreślić punkt rozproszenia za pomocą polecenia fabuły. Coś jak plot(series2_x, series2_y, ' o'). Uwaga: ' o' ze spacją oznacza brak linii, ale punkty kołowe. W ten sposób kolejność nanoszenia ich na osie umieszcza je na wierzchu.

Answer 3

Tak, możesz. Po prostu użyj parametru zorder. Im wyższa wartość, tym więcej na górze wykresu.

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y, zorder=3) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y, zorder=4) 

ax3 = fig.add_subplot(111) 
ax3.scatter(series2_x, series2_y, zorder=5) 

Można również wykonać wykres linii i znacznik w tym samym czasie. Możesz nawet ustawić różne kolory linii i twarzy znacznika.

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y, '-o', color='b', mfc='k') 

'-o' zestawy wykres styl linii markerami koło, color='b' zestawy kolor linii na niebieski i mfc='k' ustawia kolor czarny kryjący twarz.