Czy istnieje sposób, aby usunąć GoPro fisheye użyciu ffmpeg

Question

wydaje się możliwe, aby zrekompensować zakłócenia rybiego oka przy użyciu ffmpeg dzięki filtra lenscorrection:

ffmpeg -i in.mp4 -vf "lenscorrection=cx=0.5:cy=0.5:k1=-.25:k2=-.25" out.mp4 

Jakie wartości dla k1 i k2, szczególnie dla GoPro? Czy istnieje sposób ich obliczenia?

Answer 1

FFmpeg ma filtr lenscorrection, który może być używany do korekcji zniekształceń promieniowych w filmach. To powiedziawszy, bez większego kontekstu - takiego jak model i ustawienia kamery - trudno byłoby podać więcej informacji. Podejrzewam, że i tak wymaga to trochę prób i błędów.

PS: Czy próbowałeś uruchomić oprogramowanie kamery pod numerem WINE? Niektóre jego wersje najwyraźniej mają ten predefiniowany filtr korekcyjny i są łatwo dostępne.

Answer 2

Nie wydaje mi się, aby istniało ogólne ustawienie, które obejmowałoby wszystkie obiektywy GoPro w wersji &. Czynnik ten polega również na tym, że ludzie mogą korzystać z niestandardowych/zamiennych soczewek.

Miałem nadzieję na przykładowym obrazie gościnnie co trzeba pracować z, ale nic nie szkodzi ...
Mam nadzieję, że poniżej jest przydatna w jakiś sposób

Sprawdź ten link do GoPro Hero 3 settings (dotyczy do innych modeli). Aby uzyskać przybliżone pojęcie o najlepszych k1 i k2 wartości, należy znaleźć najbliższy stosunek proporcji do swojej rozdzielczości obrazu wtedy ...

podzielić H. FOV deg z V. FOV deg i wielokrotnie prowadzić z Diag. FOV deg.

Przykład: gdzie rozmiar obrazu to 1920 x 1080: To powoduje, że jest on szerokoekranowy 16: 9.

Ustawienie GoPro 3: 16 x 9 Widescreen :: H fov = 69.5 || V fov = 118,2 || Diag = 133,6

Więc 118.2/69.5 * 133.6 = 227.216 etc

dla k1 wynik jest teraz całkowitą 227 (drop punkty dziesiętne).

dla k2 wartość 0.022 wydaje się uniwersalna (wszystkie obrazy testowe), dzięki czemu można wypróbować k2=-.022.

dla cx i cy zachować je jako: cx=0.5:cy=0.5:.

przykład:

ffmpeg -i in.mp4 -vf "lenscorrection=cx=0.5:cy=0.5:k1=-0.227:k2=-0.022" out.mp4

Wynik: (oryginalny obraz znaleziono poprzez Google images z GoPro Hero 2 wideo).