Jak mogę zacząć budować wordnet dla języka tureckiego do wykorzystania w analizie nastrojów

Question

Mimo że mam doświadczenie w EE, nie miałem okazji uczestniczyć w lekcjach przetwarzania języka naturalnego.

Chciałbym zbudować narzędzie do analizy nastrojów dla języka tureckiego. Myślę, że najlepiej jest stworzyć turecką bazę danych wordnet zamiast przetłumaczyć tekst na angielski i przeanalizować go za pomocą przetłumaczonego tekstu z użyciem dostarczonych narzędzi. (czy to?)

Więc co polecacie mi zrobić? Przede wszystkim biorąc zajęcia NLP ze strony otwartej klasy? Naprawdę nie wiem od czego zacząć. Czy możesz mi pomóc i może dostarczyć mi krok po kroku? Wiem, że to projekt akademicki, ale jestem zainteresowany budowaniem umiejętności jako hobby w tej dziedzinie.

Z góry dziękuję.

Answer 1

Oto proces użyłem wcześniej (co japońskim, chińskim, niemieckim i arabskim sieci semantyczne):

1. Zbierz co najmniej dwóch tureckich słowniki angielskie /. Muszą być niezależne, nie pochodzące od siebie. Możesz użyć Wikipedii, aby automatycznie generować jeden ze swoich słowników. Jeśli chcesz opublikować swoją sieć, możesz potrzebować słowników o otwartym kodzie źródłowym, opłat licencyjnych lub prawnika.
2. Skorzystaj z tych słowników, aby przetłumaczyć angielski Wordnet, tworząc ocenę pewności dla każdego zestawu.
3. Zachowaj osoby z dużą pewnością siebie, ręcznie zatwierdzając lub naprawiając osoby o średnim lub niskim zaufaniu.
4. Wykończenie go ręcznie

I rozszerzony na ten temat w sekcji „Automatyczne tłumaczenie WordNet” mojego papieru 2008: http://dcook.org/mlsn/about/papers/nlp2008.MLSN_A_Multilingual_Semantic_Network.pdf

(Dla założonego celu tureckiego słowniku nastrojów, istnieją inne podejścia, nie angażujące sieci semantycznej, np. "Analiza semantyczna i wydawanie opinii" autorstwa Bing Liu, to dobre podsumowanie badań, ale podejście oparte na sieci semantycznej, IMHO, zawsze da lepsze wyniki w dłuższej perspektywie i tak wiele innych zastosowań.)