Transpozycja macierzy numpy

Question

używam Python i Numpy i mieć pewne problemy z „przeniesienia”:

a=array([5,4]) 
print a 
print a.T 

Wywoływanie a.T nie transpozycję macierzy. Jeśli a jest na przykład [[],[]], to transponuje poprawnie, ale potrzebuję transpozycji [...,...,...].

Answer 1

Działa dokładnie tak, jak powinien. Transpozycja macierzy 1D jest nadal tablicą 1D! (Jeśli jesteś przyzwyczajony do Matlab, to zasadniczo nie ma koncepcji tablicy 1D, macierze "1D" Matlab to 2D.)

Jeśli chcesz zamienić swój wektor 1D w tablicę 2D, a następnie transponować to, po prostu pociąć go na np.newaxis (lub None, są takie same, newaxis jest po prostu bardziej czytelny).

import numpy as np 
a = np.array([5,4])[np.newaxis] 
print a 
print a.T 

Ogólnie rzecz biorąc, nie musisz się tym martwić. Dodanie dodatkowego wymiaru zazwyczaj nie jest tym, czego potrzebujesz, jeśli robisz to z przyzwyczajenia. Numpy automatycznie wyemituje tablicę 1D podczas wykonywania różnych obliczeń. Zwykle nie ma potrzeby rozróżniania wektora wiersza od wektora kolumny (z których żaden nie jest wektory. Oba są 2D!), Gdy chcesz tylko wektor.

Answer 2

transpozycję [5,4] na [5,4], ale w rzeczywistości

[5, 
4] 

PS nie jest to prosty sposób transpozycji matrycy 2D -

zip(*a) 

Answer 3

wykorzystujących dwa wspornik pary zamiast jednego. Tworzy to tablicę 2D, którą można transponować, w przeciwieństwie do macierzy 1D tworzonej w przypadku użycia pary nawiasów.

import numpy as np  
a = np.array([[5, 4]]) 
a.T 

Dokładniejsza przykład:

>>> a = [3,6,9] 
>>> b = np.array(a) 
>>> b.T 
array([3, 6, 9])   #Here it didn't transpose because 'a' is 1 dimensional 
>>> b = np.array([a]) 
>>> b.T 
array([[3],    #Here it did transpose because a is 2 dimensional 
     [6], 
     [9]]) 

Skorzystaj NumPy za shape sposób, aby zobaczyć co się dzieje tutaj:

>>> b = np.array([10,20,30]) 
>>> b.shape 
(3,) 
>>> b = np.array([[10,20,30]]) 
>>> b.shape 
(1, 3) 

Answer 4

można przekształcić istniejący wektor do macierzy poprzez owinięcie go w dodatkowy zestaw nawiasów kwadratowych ...

from numpy import * 
v=array([5,4]) ## create a numpy vector 
array([v]).T ## transpose a vector into a matrix 

numpy ma również klasę matrix (zobacz array vs. matrix) ...

matrix(v).T ## transpose a vector into a matrix 

Answer 5

transpozycją

x = [[0 1], 
    [2 3]] 

jest

xT = [[0 2], 
     [1 3]] 

dobrze kod jest:

x = array([[0, 1],[2, 3]]); 
np.transpose(x)   

ten link, aby uzyskać więcej informacji:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.transpose.html

Answer 6

numpy 1D matryca -> matrycę kolumny/kolumna:

>>> a=np.array([1,2,4]) 
>>> a[:, None] # col 
array([[1], 
     [2], 
     [4]]) 
>>> a[None, :] # row, or faster `a[None]` 
array([[1, 2, 4]]) 

A @ Joe-kington to, można wymienić None z np.newaxis dla czytelności.

Answer 7

Możesz transponować tylko tablicę 2D. Możesz użyć numpy.matrix, aby utworzyć tablicę 2D. To trzy lata późno, ale jestem po prostu dodając do możliwego zestawu rozwiązań:

import numpy as np 
m = np.matrix([2, 3]) 
m.T 

Answer 8

W niektórych komentarzach wyżej wymienionych, transpozycją macierzy 1D są 1D tablice, więc jeden sposób transpozycji tablicę 1D byłoby przekształcić tablicę do matrycy tak:

np.transpose(a.reshape(len(a), 1)) 

Answer 9

trochę późno na imprezę I zobaczyć, ale oto mój ulubiony trik:

a = np.array([1, 2, 3, 4]) 
a = a.reshape((-1, 1)) # <--- THIS IS THE TRICK 

print a 
array([[1], 
     [2], 
     [3], 
     [4]]) 

Kiedy już uzyskasz, że -1 wewnątrz krotki mówi "tyle rzędów ile potrzeba", uważam to za najbardziej czytelny sposób "transpozycji" tablicy.

Answer 10

Nazwa funkcji w numpy to column_stack.

>>>a=np.array([5,4]) 
>>>np.column_stack(a) 
array([[5, 4]]) 

Answer 11

Innym rozwiązaniem .... :-)

import numpy as np 

a = [1,2,4] 

[1, 2, 4]

b = np.array([a]).T 

array([[1], [2], [4]])

Answer 12

Aby 'Transpose 1D tablicy do kolumny 2d, można użyć numpy.vstack:

>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3])) 
array([[1], 
     [2], 
     [3]]) 

Działa również na listach wanilii:

>>> numpy.vstack([1,2,3]) 
array([[1], 
     [2], 
     [3]]) 

Answer 13

Jeśli trzeba użyć transpozycji kolumnę w rzędzie, lub odwrotnie, można użyć metody reshape() ze swojej tablicy.

Aby przenieść kolumnę w jednym rzędzie można to zrobić:

import numpy as np 
my_array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

my_array = array([[1], [2], [3], [4]])

my_array = my_array.reshape(1, -1) 

my_array = [1, 2, 3, 4]

transpozycji wiersz z powrotem do kolumny po prostu trzeba zmienić numery w reshape() metoda

my_array = my_array.reshape(-1, 1) 

my_array = array([[1], [2], [3], [4]])