Zamień wszystkie wystąpienia ciągu znaków w ramce danych pandy (Python).

Question

Mam pandasową ramkę danych o około 20 kolumnach.

Jest możliwe, aby zastąpić wszystkie wystąpienia ciągu znaków (tutaj nowa linia) przez ręczne pisanie wszystkie nazwy kolumn:

df['columnname1'] = df['columnname1'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname2'] = df['columnname2'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname3'] = df['columnname3'].str.replace("\n","<br>") 
... 
df['columnname20'] = df['columnname20'].str.replace("\n","<br>") 

To niestety nie działa:

df = df.replace("\n","<br>") 

Czy istnieje jakakolwiek inna , bardziej eleganckie rozwiązanie?

Answer 1

Można użyć replace i przechodzą ciągi znaleźć/zastąpić słownika kluczy/pozycje:

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

Na przykład:

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 2

Wydaje Pandy ma zmienić jego API, aby uniknąć dwuznaczności podczas obsługa regex. Teraz należy użyć:

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

Na przykład:

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 3

To usunie wszystkie znaki nowej linii i unecessary spacji. Można edytować „” .join określić charakter zamiennych

df['columnname'] = [''.join(c.split()) for c in df['columnname'].astype(str)]