Po przestudiowaniu tego tematu przez chwilę wymyśliłem odpowiedź, która może pomóc komuś w przyszłości. Często czytam te dwa artykuły, które polecam. Przeczytaj ten pierwszy Creating an initial RRD, a następnie przeczytaj ten po How to create an RRDTool database:
Spróbuję wyjaśnić to w bardzo prosty sposób. Format RRA:CF:xff:steps:rows
:
RRA Round Robin Archive
CF: consolidate factor
XFF: xfile factor
steps
rows
Największym problemem dla mnie było odkryć właściwą wartość steps
i rows
. Więc przeczytaniu doszedłem z tym wyjaśnieniem:
1 day - 5-minute resolution
1 week - 15-minute resolution
1 month - 1-hour resolution
1 year - 6-hour resolution
RRA:AVERAGE:0.5:1:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:3:672 \
RRA:AVERAGE:0.5:12:744 \
RRA:AVERAGE:0.5:72:1480
Put na uwadze nasze step
jest 300 seconds
, więc pomysł jest bardzo prosty, choć: Jeśli chcę Resolute one day
który ma 86400 seconds
, jak pokazano w pierwszym przykład, ile rzędów potrzebuję? Odpowiedź brzmi: 288 rows
. Czemu ?
`86400 seconds [1 day]/300 seconds [5 minutes`] = 288 rows
Inny przykład, jeśli chcę Resolute:
1 tydzień [ = 604800 seconds ]
w 15 minut [ = 900 seconds ]
= 604800/900 = 672 rows
I tak dalej, dla innych wartości, w ten sposób masz zamiar znaleźć ile potrzebujesz rows
. Aby dowiedzieć się, ile potrzebnych jest steps
, jest bardzo proste, wystarczy wziąć mnożnik swoich kroków.
Pozwól mi wyjaśnić, nasze steps
są 300 seconds
, prawda?
Więc jeśli chcemy rozwiązać 5 minut [ = 300 seconds ]
, musimy pomnożyć przez 1, prawda? Tak więc, 15 minut oznacza 300 sekund x 3, 1 godzina oznacza 300 x 12, 6 godzin oznacza 300 x 72 i tak dalej.
W moim przypadku szczególne, chciałbym mój steps
być 30 seconds
, więc wpadłem na pomysł z tymi strukturze:
1 every time 30 seconds 1 * 30s = 30s
2 every second time 1 minute 2 * 30s = 1m
4 every third time 2 minutes 4 * 30s = 2m
10 every 10th time 5 minutes 10 * 30s = 5m
20 every 20th time 10 minutes 20 * 30s = 10m
60 every 60th time 30 minutes 60 * 30s = 30m
80 every 80th time 40 minutes 80 * 30s = 40m
100 every 100th time 50 minutes 100 * 30s = 50m
120 every 120th time 1 hour 120 * 30s = 1h
240 every 240th time 2 hours 240 * 30s = 2h
360 every 360th time 3 hours 360 * 30s = 3h
RRA:AVERAGE:0.5:1:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:2:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:4:120 \
RRA:AVERAGE:0.5:10:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:20:1008 \
RRA:AVERAGE:0.5:60:1440 \
RRA:AVERAGE:0.5:80:3240 \
RRA:AVERAGE:0.5:100:5184 \
RRA:AVERAGE:0.5:120:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:240:8760 \
RRA:AVERAGE:0.5:360:8760 \
co oznacza:
1 hour - 30 seconds resolution
2 hours - 1 minute resolution
4 hours - 2 minutes resolution
1 day - 5 minutes resolution
1 week - 10 minutes resolution
1 month - 30 minutes resolution
3 months - 40 minutes resolution
6 months - 50 minutes resolution
1 year - 1 hour resolution
2 year - 2 hour resolution
3 year - 3 hour resolution
Cóż, mam nadzieję, że to pomoże komuś , to wszystko.
Dzięki za to; te informacje pomogły mi zacząć zbierać dane o dekadzie. Udokumentowałem cały proces dla Centos 7, dla którego musisz zbudować nowszy rrdtool: https://onnonymous.wordpress.com/2017/06/22/keeping-ganglia-graphs-longer-than-one-year/ – Onnonymous