Jak mogę przypisać/zaktualizować podzbiór tensora współdzielonego w Theano?

Question

Podczas kompilowania funkcji w theano można zaktualizować wspólną zmienną (np. X), podając updates=[(X, new_value)]. Teraz staram się aktualizować tylko podzbiór wspólnej zmiennej:

from theano import tensor as T 
from theano import function 
import numpy 

X = T.shared(numpy.array([0,1,2,3,4])) 
Y = T.vector() 
f = function([Y], updates=[(X[2:4], Y)] # error occur: 
             # 'update target must 
             # be a SharedVariable' 

Kody podniesie błędzie „target aktualizacji musi być SharedVariable”, myślę, że oznacza Aktualizuj cele nie mogą być zmienne niewspólną . Czy istnieje sposób na skompilowanie funkcji po prostu udpate podzbiór wspólnych zmiennych?

Answer 1

Ten kod powinien rozwiązać problem:

from theano import tensor as T 
from theano import function, shared 
import numpy 

X = shared(numpy.array([0,1,2,3,4], dtype='int')) 
Y = T.lvector() 
X_update = (X, X[2:4]+Y) 
f = function(inputs=[Y], updates=[X_update]) 
f([100,10]) 
print X.get_value() 
# output: [102 13] 

A oto introduction about shared variables in the official tutorial.

W razie dalszych pytań proszę pytać!

Answer 2

Zastosowanie set_subtensor lub inc_subtensor:

from theano import tensor as T 
from theano import function, shared 
import numpy 

X = shared(numpy.array([0,1,2,3,4])) 
Y = T.vector() 
X_update = (X, T.set_subtensor(X[2:4], Y)) 
f = function([Y], updates=[X_update]) 
f([100,10]) 
print X.get_value() # [0 1 100 10 4] 

Jest teraz strona o tym w Theano FAQ: http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/faq_tutorial.html