Pierwsze kroki z pamięcią masową Azure: Blobs vs Tabele vs SQL Azure

Question

To dość ciekawy temat, bloby kontra tabele vs SQL, i mimo wszystko, co czytałem do tej pory, wciąż nie mogę znaleźć odpowiedniego uzasadnienia, kiedy należy go używać.

Mamy aplikację internetową SaaS dla wielu dzierżawców, którą zamierzamy przenieść na Azure. Używamy bazy danych SQL Server 2008. Przechowujemy dokumenty i informacje dziennika, które należą do dokumentów. Podobnie jak w Dropbox.

Na forach podano, że lepiej używać tabel Azure, gdy rozważa się "duże" obiekty. Zwykle przechowujemy setki dokumentów na użytkownika, gdzie rozmiar dokumentów waha się od 5kb do 30mb, gdzie ogromna większość będzie około 1MB?

Czy istnieją pewne podstawowe zasady, kiedy należy wybrać Bloby, Tabele, Sql? Dowiedziałem się już, że nie powinienem przechowywać moich dokumentów w SQL, ponieważ jest on zbyt drogi. Ale kiedy robi się "korzystne" przechowywanie dokumentów w Blobach i kiedy lepiej mi się przy stołach? Czy istnieje jakiś wzór jak:

if (objects * MB/object * objectrequested > y) then blobs, else tables

Answer 1

Myślę, że Igorek zajął się swoimi obawami SQL Azure. Wygląda jednak na to, że nadal masz pytania dotyczące Tabeli kontra Blobów.

W twoim przypadku korzystanie z Przechowywania tabeli byłoby denerwujące. Każda właściwość/kolumna w ATS może mieć maksymalnie 64 KB, więc trzeba podzielić dokumenty na wiele właściwości, a następnie ponownie je połączyć. Istnieje również limit 4 MB na jednostkę, co stanowiłoby problem. Magazyn Blob nie ma żadnych z tych ograniczeń.

Zwykle korzystałbym z funkcji przechowywania tabel Azure, gdy masz małe obiekty z wieloma właściwościami, które należy oddzielnie przechowywać i sprawdzać. Więc działa dobrze dla przechowywanych obiektów lub małych dokumentów z dużą ilością metadanych.

Pamięć masowa typu blob działa lepiej w przypadku rzeczy bez mnóstwa metadanych. To jest dobre dla rzeczy, które mogą dobrze działać jako pliki w systemie plików.

Answer 2

chciałbym zapisać się do przechowywania dokumentów w Azure Blob (nie przechowywania tabela). Poza tym, że przechowywanie dokumentów w bazie danych SQL Azure kosztuje dość pensa za meg (lub mniej w zależności od objętości), baza danych SQL nie jest dobrym miejscem na dokumenty. SQL to relacyjna baza danych, która zapewnia korzyści w zakresie tworzenia zapytań, łączenia itp. Zwykle nie ma korzyści z przechowywania dużych dokumentów lub obrazów w bazie danych SQL, zwłaszcza gdy istnieje wysoce skalowalny centralny system pamięci masowej, który jest dość tani w przechowywaniu /dostęp.

Teraz, jeśli chcesz przeszukać same dokumenty, użyłbym czegoś takiego jak Lucene.NET, aby zapewnić możliwość wyszukiwania dla repozytorium opartego na dokumentach.

HTH