2016-04-04 10 views
6

Załóżmy, że chcemy utworzyć listę lub numpy tablicy 5 elementów tak:Jak stworzyć losowy tablicy w pewnym zakresie

array = [i, j, k, l, m] 

gdzie:

  • i jest w zakresie 1,5 12,4
  • j jest w zakresie od 0 do 5
  • k jest w zakresie od 4 do 16
  • l jest w zakresie od 3 do 5
  • m jest w zakresie od 2,4 do 8,9.

Jest to przykład pokazujący, że niektóre zakresy obejmują ułamki. Jaki byłby łatwy sposób na zrobienie tego?

+2

5-wymiarowych lub 5 elementów? – Divakar

+1

Wykonaj 5 odpowiednich wywołań funkcji 'np.random' i przyklej wyniki do tablicy. – user2357112

+0

@Divakar 5-elemental :-D –

Odpowiedz

10

Można po prostu zrobić (dzięki user2357112!)

[np.random.uniform(1.5, 12.4), np.random.uniform(0, 5), ...] 

użyciu numpy.random.uniform.

+2

To już istnieje; to jest ['np.random.uniform'] (http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.random.uniform.html). – user2357112

+0

@ user2357112 Dzięki! Zaktualizuję. –

+0

[Podobno środkowe 3 elementy muszą być liczbami całkowitymi.] (Http://stackoverflow.com/questions/36412006/how-to-create-a-random-array-in-a-certain-range?noredirect=1# comment60440012_36412006) – user2357112

1
import random 
array = [random.uniform(1.5, 12.4), random.uniform(0,5)] 

print(array) 

drukuje:

[9.444064187694842, 1.2256912728995506] 

może chcesz zaokrąglić je z round()

6

Proponuję generując je ręcznie i utworzyć listę później:

import numpy as np 
i = np.random.uniform(1.5, 12.4) 
j = np.random.randint(0, 5) # 5 not included use (0, 6) if 5 should be possible 
k = np.random.randint(4, 16) # dito 
l = np.random.randint(3, 5) # dito 
m = np.random.uniform(2.4, 8.9.) 

array = np.array([i, j, k, l, m]) # as numpy array 
# array([ 3.33114735, 3.  , 14.  , 4.  , 4.80649945]) 

array = [i, j, k, l, m]   # or as list 
# [3.33114735, 3, 14, 4, 4.80649945] 

Jeśli chcesz je utworzyć wszystkie za jednym razem O można użyć np.random.random wykorzystywać zakres i niższe związana modyfikować je i konwertować je do liczby całkowitej, gdzie nie chcesz pływaków:

# Generate 5 random numbers between 0 and 1 
rand_numbers = np.random.random(5) 

# Lower limit and the range of the values: 
lowerlimit = np.array([1.5, 0, 4, 3, 2.4]) 
dynamicrange = np.array([12.4-1.5, 5-0, 16-4, 5-3, 8.9-2.4]) # upper limit - lower limit 

# Apply the range 
result = rand_numbers * dynamicrange + lowerlimit 

# convert second, third and forth element to integer 
result[1:4] = np.floor(result[1:4]) 

print(result) 
# array([ 12.32799347, 1.  , 13.  , 4.  , 7.19487119]) 
Powiązane problemy