Prawidłowy sposób konwertowania ciągu znaków na właściwy typ dla właściwości NDB?

Question

Jeśli mam niektóre wartości (łańcuchowe) z żądania GET lub POST z powiązanymi instancjami Property, jeden z nich to IntegerProperty i jeden TextProperty, czy istnieje sposób przekonwertowania wartości na odpowiednie typy (użytkownika) bez długiego żmudnego łańcucha połączeń isinstance?

szukam do odtworzenia tego rodzaju funkcjonalność (wszystkie walidacji wejścia pominięte dla jasności):

for key, value in self.request.POST.iteritems(): 
    prop = MyModel._properties[key] 

    if isinstance(prop, ndb.IntegerProperty): 
     value = int(value) 
    elif isinstance(prop, (ndb.TextProperty, ndb.StringProperty)): 
     pass # it's already the right type 
    elif ... 
    else 
     raise RuntimeError("I don't know how to deal with this property: {}" 
          .format(prop)) 

    setattr(mymodelinstance, key, value) 

Na przykład, jeśli istnieje sposób, aby uzyskać klasę int z IntegerProperty a klasa bool od BooleanProperty itd., który wykonałby zadanie.

Interfejs API metadanych ndb tak naprawdę nie rozwiązuje tego w sposób elegancki, o ile widzę; z get_representations_of_kind mogę jednak zmniejszyć liczbę przypadków.

Answer 1

Istnieje pakiet Python o nazwie WTForms, który jest ogromnie przydatny do tego i ogólnie sprawia, że ​​przetwarzanie formularzy jest o wiele przyjemniejsze.

Oto bardzo prosty przykład:

class MyForm(wt.Form): 
    text = MyTextAreaField("Enter text") 
    n = wt.IntegerField("A number") 

f = MyForm(self.request.POST) 
f.validate() 
print f.text.data 
print f.n.data 

Wywołanie f.validate() automatycznie konwertować dane POST do typu danych określonego przez formę. Więc f.text.data będzie ciągiem, a f.n.data będzie int.

Łagodnie obsługuje także nieprawidłowe dane. Jeśli użytkownik wprowadzi literę dla pola liczby całkowitej, wówczas f.n.data będzie None. Możesz również określić komunikaty o błędach, które można łatwo zintegrować ze swoją stroną internetową.

WTForms zabiera ogromną ilość pracy z przetwarzania formularzy!

Answer 2

Możesz użyć dict, aby odwzorować typy zdefiniowane przez użytkownika na typy wbudowane, używając obiektu jako klucza i typu wbudowanego jako wartości.

F.e.

class IntegerProperty(int): 
    pass 

class StringProperty(str): 
    pass 

a, b = IntegerProperty('1'), StringProperty('string') 

def to_primitive(obj): 
    switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str} 
    return switch[type(obj)](obj) 

for x in (a, b): 
     print(to_primitive(x)) 

Bo tutaj kluczem jest typ obiektu zamiast isinstance sprawdzić, jeśli więcej niż jeden typy zdefiniowane przez użytkownika mapowania jeden wbudowany typ KeyError pojawią się, jeżeli typ nie jest w dict. Musisz więc jawnie dodać każdy typ zdefiniowany przez użytkownika do przełącznika dict.

F.e.

class TextProperty(StringProperty): 
    pass 
switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str, TextProperty: str} 

Powyżej dodaliśmy nową TextProperty do switch chociaż TextProperty jest podklasą StringProperty. Jeśli nie chcesz tego zrobić, musimy uzyskać klucz z czeku isinstance.
Oto jak to zrobić;

class IntegerProperty(int): 
    pass 

class StringProperty(str): 
    pass 

class TextProperty(StringProperty): 
    pass 

a, b, c = IntegerProperty('1'), StringProperty('string'), TextProperty('text') 

def to_primitive(obj): 
    switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str} 
    key = filter(lambda cls: isinstance(obj, cls), switch.keys()) 
    if not key: 
     raise TypeError('Unknown type: {}'.format(repr(obj))) 
    key = key[0] 

    return switch[key](obj) 

for x in (a, b, c): 
     print(to_primitive(x))