Bawiłem się z zestawem danych airquality w R i zastanawiałem się, jak usunąć linie z brakującymi wartościami. Kiedyś następujące polecenie:Zastępowanie NA za pomocą zer w ramce danych R
complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]
Jak mogę iść o wymianie NA jest w czystości powietrza z 0, a następnie utworzenie nowego dataframe, AQ2?
P.S. Czy moje polecenie powyżej tworzy nową ramkę danych o nazwie AQ1?
Dzięki
dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 2 3 5 5 4 [2,] 2 4 3 2 4 [3,] 2 NA NA NA 2 [4,] 2 3 NA 5 5 [5,] 2 3 2 2 3
data[is.na(data)] <- 0
Oto dwa podejścia numerek znam:
w bazie
AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1
Nie w bazie
library(qdap)
NAer(airquality)
PS P.S. Does my command above create a new dataframe called AQ1?
Spójrz na ÄQ1 i zobaczyć
Tak, to robi, gdy patrzę na ÄQ1. Przepraszam, muszę wyglądać jak prawdziwy przegrany pytając proste rzeczy takie jak to, ale jestem naprawdę nowy dla R. Jestem dobry w statystykach, po prostu nigdy za pomocą takiego programu. Przeszedłem długą drogę przez ostatnie kilka dni. – killahtron
Wcale nie zaczynamy gdzieś, ale najlepszym sposobem, jaki nauczyłem się, jest wypróbowanie tego i zobaczenie. Wszystko w R jest obiektem, na który możesz patrzeć. Obiekty otaczające z 'str',' names' i 'summary', a nauczysz się mnóstwa rzeczy. –
Uzgodniono lub wstawiono przed nim '?', Aby uzyskać pomoc dotyczącą dokumentacji obiektu i '??', zanim będzie można wyszukać słowo w dokumentacji. – PascalVKooten
Co mówi Tyler Rinker jest poprawna:
AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0
zrobi tylko to.
To, co pierwotnie robisz, to to, że bierzesz od airquality wszystkie te wiersze (przypadki), które są kompletne. Tak więc wszystkie przypadki, w których nie ma żadnych NA, i zachowują tylko te.
Można użyć: 'czystości powietrza [is.na (czystości powietrza)] <- 0' –