HoverTool dla wielu serii danych w bokeh wykres punktowy

Question

Mam następujący mały przykład skrypt wykorzystuj numpy i bokeh:

import numpy as np 
import bokeh.plotting as bp 
from bokeh.objects import HoverTool 
bp.output_file('test.html') 

fig = bp.figure(tools="reset,hover") 
x = np.linspace(0,2*np.pi) 
y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 
s1 = fig.scatter(x=x,y=y1,color='#0000ff',size=10,legend='sine') 
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"} 
s2 = fig.scatter(x=x,y=y2,color='#ff0000',size=10,legend='cosine') 
s2.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"} 
bp.show() 

Problemem jest to, że narzędzie aktywowanych działa tylko dla krzywej cosinus ale nie dla sinus.

Wiem, że jedna z opcji byłoby wykreślić obu serii togehter i zmienić kolor punktów danych cosinus:

import numpy as np 
import bokeh.plotting as bp 
from bokeh.objects import HoverTool 
bp.output_file('test.html') 

fig = bp.figure(tools="reset,hover") 
x = np.linspace(0,2*np.pi) 

y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 

x = np.array([x,x]).flatten() 
y = np.array([y1,y2]).flatten() 

blue = np.array('#0000ff').flatten() 
red = np.array('#ff0000').flatten() 
colors = np.array([blue.repeat(len(y1)),red.repeat(len(y1))]).flatten() 

s1 = fig.scatter(x=x,y=y,color=colors,size=10,legend='sine & cosine') 
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"} 
bp.show() 

Ale potem stracić pozycję Legenda do drugiego koloru.

Jak mogę ustawić kursor na obu zestawach danych i zobaczyć odpowiednią etykietkę?

Dzięki!

Max

Answer 1

To jest właściwie błąd rozwiązany w programie master. I została ustalona w tym PR https://github.com/bokeh/bokeh/pull/1511 Można zainstalować nasz devel kompilacja zawierająca poprawkę następstwie tej instrukcji: http://bokeh.pydata.org/docs/installation.html#developer-builds

Ponadto, będziesz musiał zmodyfikować swój pierwszy kod używać modele zamiast obiektów w trzeciej linii , jak następuje:

import numpy as np 
import bokeh.plotting as bp 
from bokeh.models import HoverTool 
bp.output_file('test.html') 

fig = bp.figure(tools="reset,hover") 
x = np.linspace(0,2*np.pi) 
y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 
s1 = fig.scatter(x=x,y=y1,color='#0000ff',size=10,legend='sine') 
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"} 
s2 = fig.scatter(x=x,y=y2,color='#ff0000',size=10,legend='cosine') 
fig.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"} 
bp.show() 

Mam nadzieję, że pomoże!

Pozdrawiam.

Damian

aktualizowana o komentarzach poniżej

Answer 2

Jeśli chcesz mieć wiele narzędzi wskaźnikiem, trzeba dodać kilka narzędzi wskaźnikiem, każdy skonfigurowany dla innego renderujący. Możesz dodać je w ten sposób:

p = figure() 

r1 = p.circle([1,2,3], [4,5,6], color="blue") 
p.add_tools(HoverTool(renderers=[r1], tooltips=TIPS)) 

r2 = p.square([4,5,6], [1,2,3], color="red") 
p.add_tools(HoverTool(renderers=[r2], tooltips=TIPS))