Po prostu wykonuję analizę gęstości widmowej mocy sygnału w dziedzinie czasu. Obserwuję metody FFT opisanego w:co to jest jednostka PSD przy użyciu metody FFT
http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1700/1702.html
Daje prawdziwe jednostki fizycznej dla PSD. Jednak jednostka to "moc", czy to oznacza "V^2/Hz"?
Jeśli wezmę 10 * log10 (moc) lub 10 * log10 (V^2/Hz), to czy otrzymam jednostkę "dB/Hz"?
Jak mogę go przekonwertować na dBm/MHz?
To zależy od jednostki czasu. Często myślimy o tym jako o "amplitudzie", ale jeśli twoja seria czasu jest serią amplitudy napięcia w funkcji czasu, wtedy twoje oszacowanie PSD będzie wynosić Volts^2/Hz. Dzieje się tak dlatego, że PSD jest transformatą Fouriera autokorelacji oryginalnego sygnału: autokorelacja ma jednostki Volts^2, a przejście przez transformatę Fouriera powoduje dekompozycję tych jednostek na częstotliwości zamiast czasu, co daje jednostki o wartości Volts^2/Hz. Jest to zwykle nazywane Watts/Hz, ale konwersja z Volts^2 na Watts nie ma zbyt dużego znaczenia fizycznego, jak W = V^2/R.
10*log10(power) spowoduje utworzenie jednostki dB/Hz, ale należy pamiętać, że decybele zawsze stanowią porównanie dwóch poziomów mocy; obliczasz stosunek mocy. Lepszą definicją decybeli jest 10*log10(P1/P0), as explained here. Jeśli po prostu podłączysz oszacowanie binariów PSD do tego równania, ustawiasz bin PSD na P1 i niejawnie porównujesz go z wartością P0. Może to być to, czego potrzebujesz, a może nie być. Dla celów wizualizacji jest to dość typowe, ale jeśli masz standardową moc odniesienia, z którą powinieneś się porównywać, powinieneś użyć tego dla P0.
Zakładając, że starają się wykreślić szacunkową Gęstość widmowa mocy dB, przekonwertować z Hz do MHz, to proste przeskalować oś x z wykresu częstotliwości. Należy pamiętać, że MHz tylko 1000000 Hz, więc jedyną różnicą jest to, że 240000Hz = 0.24MHz
EDIT Punkt wnoszonych przez mtrw jest bardzo ważne jeden; jeśli mamy do czynienia z dużymi ilościami danych i uśredniamy wektory FFT, bardzo polecam Multitaper method; jest to znacznie bardziej statystycznie poprawna metoda poświęcania częstotliwości w celu uzyskania większej pewności co do oszacowania PSD.
Jeśli moja odpowiedź jest dla ciebie satysfakcjonująca, zaakceptuj ją, klikając zielony znacznik wyboru pod strzałkami do głosowania po lewej stronie mojej odpowiedzi. Jeśli nie jest satysfakcjonujący, proszę powiedz mi, dlaczego i zrobię co w mojej mocy, aby go poprawić! – staticfloat
Twoja odpowiedź jest bardzo pouczająca i satysfakcjonująca. jedno pytanie trudne, jeśli chodzi o "mało znaczące fizycznie" przejście między woltami^2 a watami, można to osiągnąć, deklarując impedancję 1 Ohm, lub tak mi powiedziano. Czy jest z tym jakaś prawda? Jakie są implikacje w sensie omawianego 10log10 (P1)? – havakok
Tak, zakładając, że znasz obciążenie, na które napięcie jest podawane, możesz przeprowadzić konwersję z "Volts^2" na "Watts". Pytanie jednostek jest oddzielone od kwestii referencyjnego poziomu mocy podczas korzystania z jednostek logarytmicznych.Jak wspomniano wcześniej, często poziom odniesienia wynosi "1", (1 W, 1 wolt, itp.), Ale w niektórych przypadkach nie jest. Przykładowo, w mobilnej komunikacji bezprzewodowej często oczekuje się, że użyje 1mW jako referencyjnego poziomu mocy, ponieważ ten poziom mocy jest znacznie rozsądniejszy w przypadku małego urządzenia mobilnego niż pełny wat mocy i skutkuje mniejszymi liczbami dB. – staticfloat
Jest to naprawdę trudne pytanie, zwłaszcza jeśli przed wykonaniem FFT pojawi się okno, które prawdopodobnie powinno. Czy twój sygnał jest przejściowy, czy też uśredniasz wiele klatek długiego sygnału? Jeśli ta pierwsza, PSD prawdopodobnie i tak nie ma sensu. Możesz zapytać o to na http://dsp.stackexchange.com – mtrw