W pytorch możemy podać spakowaną sekwencję jako dane wejściowe do RNN. Od official doc, wejście RNN może wyglądać następująco.W jaki sposób wyściełane sekwencje podane jako spakowane sekwencje są przekazywane przez RNN w pytorch?
wejściowy (seq_len partia, input_size): napinacz zawierający cechy sekwencji wejściowej. Dane wejściowe mogą również być zapakowanymi sekwencjami o zmiennej długości.
Przykład
packed = torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(embedded, input_lengths)
outputs, hidden = self.rnn(packed, hidden)
outputs, output_lengths = torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence(outputs)
Tutaj embedded
jest osadzony przedstawienie wkładu wsadowego.
Moje pytanie brzmi: w jaki sposób wykonywane są obliczenia dla spakowanych sekwencji w RNN? W jaki sposób obliczane są ukryte stany dla wyściełanych sekwencji w partii przez spakowane przedstawienie?