Jak przekonwertować ramki danych pojedynczej kolumny Pandy do serii lub numpy wektora

Question

Mam następujące ramki danych tylko jedną kolumnę.

import pandas as pd 
tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]}) 

Obecnie ma następujący kształt.

In [54]: tdf.shape 
Out[54]: (5, 1) 

Jak mogę przekonwertować go do serialu lub numpy wektorze tak, że kształt jest po prostu (5,)

Answer 1

Można po prostu indeks seria chcesz. Przykład -

tdf['s1'] 

Demo -

In [24]: tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]}) 

In [25]: tdf['s1'] 
Out[25]: 
0  0.0 
1  1.0 
2 23.4 
3 10.0 
4 23.0 
Name: s1, dtype: float64 

In [26]: tdf['s1'].shape 
Out[26]: (5,) 

Jeśli chcesz wartości w serii jako numpy tablicy, można użyć .values akcesor, przykład -

In [27]: tdf['s1'].values 
Out[27]: array([ 0. , 1. , 23.4, 10. , 23. ])