Porównanie Pand i DataFrame i precyzja zmiennoprzecinkowa

Question

Szukam porównania dwóch ramek danych, które powinny być identyczne. Jednak z powodu precyzji zmiennoprzecinkowej powiedziano mi, że wartości się nie zgadzają. Stworzyłem przykład do symulacji poniżej. Jak uzyskać poprawny wynik, aby ostateczna ramka danych porównania przyniosła wynik true dla obu komórek?

a = pd.DataFrame({'A':[100,97.35000000001]}) 
b = pd.DataFrame({'A':[100,97.34999999999]}) 
print a 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print b 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print (a == b) 

    A 
0 True 
1 False 

Answer 1

OK można użyć np.isclose na to:

In [250]: 
np.isclose(a,b) 

Out[250]: 
array([[ True], 
     [ True]], dtype=bool) 

np.isclose trwa względnej tolerancji i bezwzględnej tolerancji. Te mają domyślne wartości: rtol=1e-05, atol=1e-08 odpowiednio