jak sprawdzić, która wersja pakietu nltk, scikit learn jest zainstalowana?

Question

W skrypcie powłoki sprawdzam, czy pakiety te są zainstalowane, czy nie, jeśli nie są zainstalowane, to zainstaluj je. Więc withing skrypt:

import nltk 
echo nltk.__version__ 

ale zatrzymuje skrypt na import linii

w linux Terminal próbuje zobaczyć w ten sposób:

which nltk 

co daje nic myślał, że jest zainstalowany.

Czy istnieje inny sposób sprawdzenia instalacji tego pakietu w skrypcie powłoki, jeśli nie jest zainstalowany, również go zainstaluj.

Answer 1

import nltk jest składnią Pythona i jako taka nie będzie działała w skrypcie powłoki.

Aby przetestować wersję nltk i scikit_learn, można napisać skrypt Pythona i uruchom go. Taki scenariusz może wyglądać

import nltk 
import sklearn 

print('The nltk version is {}.'.format(nltk.__version__)) 
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__)) 

# The nltk version is 3.0.0. 
# The scikit-learn version is 0.15.2. 

Należy pamiętać, że nie wszystkie pakiety Pythona są gwarantowane mieć atrybut __version__, więc dla niektórych innych może nie, ale dla NLTK i scikit-learn przynajmniej będzie działać.

Answer 2

Spróbuj tego:

$ python -c "import nltk; print nltk.__version__" 

Answer 3

można znaleźć wersję NLTK prostu wykonując:

In [1]: import nltk 

In [2]: nltk.__version__ 
Out[2]: '3.2.5' 

i podobnie dla scikit-learn,

In [3]: import sklearn 

In [4]: sklearn.__version__ 
Out[4]: '0.19.0' 

Używam python3 tutaj .

Answer 4

W moim komputerze, który jest Ubuntu 14.04 z Pythona 2.7 zainstalowany, jeśli pójdę tu

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/ 

znajduje się plik o nazwie

VERSION.

Jeśli zrobię cat VERSION, wydrukuje 3.1, która jest zainstalowana w wersji NLTK.

Answer 5

Do sprawdzania wersji scikit-learn w skrypcie, jeśli pip zainstalowany, można spróbować tę komendę

pip freeze | grep scikit-learn 
scikit-learn==0.17.1 

nadzieję, że to pomaga!

Answer 6

Możesz po prostu spróbować

pip3 list 

i że daje listę jak ten

bleach (2.0.0) 
colorama (0.3.9) 
cycler (0.10.0) 
decorator (4.1.2) 
entrypoints (0.2.3) 
enum34 (1.1.6) 
graphviz (0.8) 
html5lib (0.999999999) 
ipykernel (4.6.1) 
ipython (6.1.0) 
ipython-genutils (0.2.0) 
ipywidgets (7.0.0) 
jedi (0.10.2) 
Jinja2 (2.9.6) 
    .......... 
PyYAML (3.12) 
pyzmq (16.0.2) 
qtconsole (4.3.1) 
scikit-learn (0.19.0) <------ 
scipy (0.19.1) 
setuptools (36.4.0) 
simplegeneric (0.8.1) 
    ....... 

można skanować listę znaleźć wersje wszystkich zainstalowanych pakietów ...