Odczytywanie pliku programu Excel w Pythonie przy użyciu pandy

Question

Próbuję odczytać Excel plik w ten sposób:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) 
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) 

który zgłasza błąd, który mówi dwa argumenty z oczekiwaniami, nie wiem co drugi argument jest i również to, co próbuję osiągnąć, to przekonwertować plik Excel do DataFrame, czy robię to we właściwy sposób? czy jest jakiś inny sposób, aby to zrobić za pomocą pand?

Answer 1

Zamknij: najpierw zadzwoń pod numer ExcelFile, ale następnie wywołaj metodę .parse i przekaż jej nazwę arkusza.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx") 
>>> xl.sheet_names 
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3'] 
>>> df = xl.parse("Sheet1") 
>>> df.head() 
        Tid dummy1 dummy2 dummy3 dummy4 dummy5 \ 
0 2006-09-01 00:00:00  0 5.894611 0.605211 3.842871 8.265307 
1 2006-09-01 01:00:00  0 5.712107 0.605211 3.416617 8.301360 
2 2006-09-01 02:00:00  0 5.105300 0.605211 3.090865 8.335395 
3 2006-09-01 03:00:00  0 4.098209 0.605211 3.198452 8.170187 
4 2006-09-01 04:00:00  0 3.338196 0.605211 2.970015 7.765058 

    dummy6 dummy7 dummy8 dummy9 
0 0.623354  0 2.579108 2.681728 
1 0.554211  0 7.210000 3.028614 
2 0.567841  0 6.940000 3.644147 
3 0.581470  0 6.630000 4.016155 
4 0.595100  0 6.350000 3.974442 

Co robisz jest wywołanie metody, która mieszka na samej klasie, zamiast instancji, który jest w porządku (choć nie bardzo idiomatyczne), ale jeśli robisz, że trzeba także podać nazwę arkusza:

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1") 
>>> parsed.columns 
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object) 

Answer 2

Myśl dodam tutaj, że jeśli chcesz mieć dostęp do wierszy lub kolumn do pętli przez nich, to zrobić:

import pandas as pd 

# open the file 
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) 

# get the first sheet as an object 
sheet1 = xlsx.parse(0) 

# get the first column as a list you can loop through 
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want  
column = sheet1.icol(0).real 

# get the first row as a list you can loop through 
row = sheet1.irow(0).real 

Answer 3

To znacznie prosty i łatwy sposób .

import pandas 
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1') 
# or using sheet index starting 0 
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2) 

odjazdu dokumentacja pełne dane http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

FutureWarning: The sheetname kluczowe jest przestarzała nowsze wersje Pandy używać sheet_name zamiast.

Answer 4

myślę, że to powinno zaspokoić potrzeby:

import pandas as pd 

# Read the excel sheet to pandas dataframe 
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)