Wyszkoliłem RandomForestClassifier z Python Sckit Learn Module z bardzo dużym zbiorem danych, ale pytanie brzmi: w jaki sposób mogę ewentualnie zapisać ten model i pozwolić innym ludziom zastosować go na końcu. Dziękujemy!Jak wyprowadzić klasyfikator losowy RandomForest z Pythona?
Zalecaną metodą jest użycie joblib, to spowoduje znacznie mniejszy plik niż pikle:
from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, 'filename.pkl')
#then your colleagues can load it
clf = joblib.load('filename.pk1')
Patrz online docs
Czy próbowałeś marynowania RandomForestClassifier używając modułu Pickle, a następnie zapisując go na dysku?
Oto przykład na podstawie pickle docs:
import pickle
classifier = RandomForestClassifier(etc)
output = open('classifier.pkl', 'wb')
pickle.dump(classifier, output)
output.close()
„innej osoby” może następnie załaduj kiszony obiektu następująco:
import pickle
f = open('classifier.pkl', 'rb')
classifier = pickle.load(f)
f.close()
joblib korzystne jest mniej opisowy (tj mniejszy plik): http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html#model-persistence – EdChum
Patrz http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html#model-persistence – EdChum