5
Czy istnieje opcja nie upuszczenia indeksów z "nan" w nich? Myślę, że po cichu upuszczenie tych rzędów z czopa spowoduje u kogoś poważny ból.python pandas: pivot_table po cichu opuszcza indeksy z nans
import pandas
import numpy
a = [['a', 'b', 12, 12, 12], ['a', numpy.nan, 12.3, 233., 12], ['b', 'a', 123.23, 123, 1], ['a', 'b', 1, 1, 1.]]
df = pandas.DataFrame(a, columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df_pivot = df.pivot_table(rows=['a', 'b'], values=['c', 'd', 'e'], aggfunc=sum)
print(df)
print(df_pivot)
wyjściowa:
a b c d e
0 a b 12.00 12 12
1 a NaN 12.30 233 12
2 b a 123.23 123 1
3 a b 1.00 1 1
c d e
a b
a b 13.00 13 13
b a 123.23 123 1
Może ktoś mógłby wstrzyknąć komunikat ostrzegawczy, gdy istnieją wartości nan w indeksie? Nie widzę, żeby naprawdę trzeba było "wspierać". Ręczne wypełnianie jest w porządku, po prostu musisz wiedzieć, że to musi być zrobione. – mathtick
Problem polega na tym, że jest to "cecha", ponieważ w przypadku grupowania i posiadania NaN jest ona wykluczona; Przypuszczam, że możesz mieć opcję, która kontroluje to (i domyślnie jest fałszywa); i/lub podnosi – Jeff
Zgadzam się, ale nie mogę sobie wyobrazić, że ostrzeżenie złamałoby kogokolwiek pojęcie funkcji. Możesz nawet mieć flagę w pivot_table, aby nie drukować ostrzeżenia. Martwię się tylko o bezpieczeństwo. – mathtick