przewidzieć
predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)
Generuje przewidywania wyjściowych dla próbek wejściowych, przetwarzania próbek w dozowanego sposób.
Argumenty
x: the input data, as a Numpy array.
batch_size: integer.
verbose: verbosity mode, 0 or 1.
Zwraca
A Numpy array of predictions.
predict_proba
predict_proba(self, x, batch_size=32, verbose=1)
Generuje klasa przewidywania prawdopodobieństwa dla partii próbek wejściowych przez partię.
Argumenty
x: input data, as a Numpy array or list of Numpy arrays (if the model has multiple inputs).
batch_size: integer.
verbose: verbosity mode, 0 or 1.
Zwraca
A Numpy array of probability predictions.
Edytuj: W najnowszej wersji Keras, przewidywania i predict_proba jest taki sam tzn zarówno dać prawdopodobieństw. Aby uzyskać etykiety klas, użyj predict_classes. Dokumentacja nie jest aktualizowana. (zaadaptowane z komentarzem Avijit Dasgupta za)
Przepraszamy, komentarz. Ale nie mogłem wymyślić, w jaki sposób mógłbym napisać inaczej. Miałem odpowiedź na twoje pytanie dotyczące odczytu pliku ze strony internetowej ... ale pytanie zostało usunięte, zanim mogłem odpowiedzieć. Jeśli ponownie zapytasz, mogę odpowiedzieć na –