2013-05-11 12 views
7

Podejrzewałem, że będzie wsparcie dla tego już wbudowanego w system typu Scala, ale po przejściu przez Numeric i Fractional oraz FractionalProxy, nie byłem w stanie znaleźć sposobu.Abstrahowanie przez Float, Double i BigDecimal w Scala

Chcę zdefiniować abstrakcyjnie model liczbowy, aby mógł pracować z podwójnymi, zmiennymi i dużymi znakami, ze specjalizacjami dla Float i Double.

Wydaje mi się, że sprawdziło się to, ale przy dużym wysiłku i gotowości. Po pierwsze, czy istnieje (proszę?) Mniej kludgey, bardziej zwięzły sposób? Po drugie, czy moje użycie typów wartości skutecznie powstrzyma zawijanie specjalistycznych typów pierwotnych, pomimo niejawnych konwersji granic widoku?

Wielkie dzięki.

object Model { 

    sealed trait Value[T] extends Any { //contains all the operations I use 
    def value : T; 
    def + (other : Value[T]) : Value[T]; 
    def/(other : Value[T]) : Value[T]; 
    def - (other : Value[T]) : Value[T]; 
    def * (other : Value[T]) : Value[T]; 
    def < (other : Value[T]) : Boolean; 

    def unary_- : Value[T]; 
    def abs : Value[T]; 
    } 

    implicit def unwrap[T](wrapped : Value[T]) : T = wrapped.value; 

    implicit class FloatValue(val value : Float) extends AnyVal with Value[Float] { 
    def + (other : Value[Float]) : Value[Float] = new FloatValue(value + other.value) 
    def/(other : Value[Float]) : Value[Float] = new FloatValue(value/other.value) 
    def - (other : Value[Float]) : Value[Float] = new FloatValue(value - other.value) 
    def * (other : Value[Float]) : Value[Float] = new FloatValue(value * other.value) 
    def < (other : Value[Float]) : Boolean = value < other.value; 

    def unary_- : Value[Float] = new FloatValue(-value); 
    def abs : Value[Float] = new FloatValue(math.abs(value)); 
    } 

    implicit class DoubleValue(val value : Double) extends AnyVal with Value[Double] { 
    // body of FloatValue repeated, but with Double replacing Float 
    } 

    implicit class BigDecimalValue(val value : BigDecimal) extends AnyVal with Value[BigDecimal] { 
    // body of FloatValue repeated, but with BigDecimal replacing Float 
    } 
} 

class GrossInterestModel[@specialized(Double,Float) T <% Value[T]](zero : T) { 
    def runModel(a : T, b : T) : T = { 
     //do math here, using the operations defined in Value above 
    } 
} 
+2

Możesz zajrzeć na https://github.com/non/spire i sprawdzić, czy pasuje do Twojego przypadku użycia. – huynhjl

+0

wow, dzięki. iglica wygląda niesamowicie. –

+0

@huynhjl Może powinieneś skopiować swój komentarz jako odpowiedź. Byłbym szczęśliwy, gdyby go głosowałem - Spire wygląda bardzo interesująco. –

Odpowiedz

2

Scala wbudowana kolekcja już zaimplementowała podobne rzeczy w Numeric.scala. Możesz ich użyć bezpośrednio. Niektóre rzeczy (z TraversableOnce.scala):

def sum[B >: A](implicit num: Numeric[B]): B = foldLeft(num.zero)(num.plus) 
+0

Tak, wędrowałem przez te abstrakcje, ale dziwne, zwykłe operacje takie jak/nie są zdefiniowane na nich. –

Powiązane problemy