Mam niektóre DataFrame, które chcę grupować przez identyfikator, np. G .:Pandy Groupy biorą tylko pierwsze N grup
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'item_id': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'd'], 'user_id': [1,2,1,1,3,1,5]})
print df
który generuje:
item_id user_id
0 a 1
1 a 2
2 b 1
3 b 1
4 b 3
5 c 1
6 d 5
[7 rows x 2 columns]
mogę łatwo grupa przez ID:
grouped = df.groupby("item_id")
Ale jak mogę wrócić tylko grupa N-najpierw obiektów? E. g. Chcę tylko 3 pierwsze unikalne item_ids.
Czy nie byłoby łatwiej odfiltrować najpierw df? 'df [df ['item_id']. isin (df ['item_id']. unique() [: 3])] groupby ('item_id')'? – EdChum
@firelynx Zgadzam się. Nie znalazłem tego wyniku. –