Jak ustalić, która kolumna podnosi błąd przepełnienia arytmetycznego po wstawieniu?

Question

Wyobraź sobie stół z setką różnych kolumn. Wyobraź sobie, że mam tabelę danych użytkownika, z której chcę skopiować dane do tabeli podstawowej. Napisałem więc tę prostą instrukcję typu "wybierz-wybierz" i pojawia się ten błąd. Jaki jest najbardziej elegancki sposób, aby dowiedzieć się, która kolumna podnosi błąd?

Moje pierwsze myśli na rozwiązania są o owijając go w transakcji, która będę ostatecznie wstecz oraz wykorzystać rodzaj dziel i rządź podejścia:

begin tran 

insert into BaseTable (c1,c2,c3,...,cN) 
select c1,c2,c3,...,cN 
from UserTable 

rollback tran 

I to oczywiście nie. Więc dzielimy kolumnę na pół tak, jak to:

begin tran 

insert into BaseTable (c1,c2,c3,...,cK) --where K = N/2 
select c1,c2,c3,...,cK --where K = N/2 
from UserTable 

rollback tran 

A jeśli się nie powiedzie, to w drugiej połowie kolumna z błędami. I kontynuujemy ten proces, dopóki nie znajdziemy brzydkiej kolumny.

Coś bardziej eleganckiego niż to?

Uwaga: Znalazłem również prawie duplikat tego pytania, ale ledwie odpowiada.

Answer 1

następujący skrypt stworzy SELECT oświadczenia dla każdej kolumny liczbą całkowitą Basetable.
Wykonanie wynikowych instrukcji SELECT powinno wskazać niepoprawne kolumny w twoim Usertable.

SELECT 'PRINT ''' 
     + sc.Name 
     + '''; SELECT MIN(CAST(' 
     + sc.Name 
     + ' AS INTEGER)) FROM Usertable' 
FROM sys.columns sc 
     INNER JOIN sys.types st ON st.system_type_id = sc.system_type_id 
WHERE OBJECT_NAME(Object_ID) = 'BaseTable' 
     AND st.name = 'INT' 

Answer 2

Wiele razy sugerowana metoda brute force jest najlepszym sposobem.

Jednakże, jeśli masz kopię bazy danych, możesz również publikować fałszywe dane.

uruchom kwerendę, aby nie mieć o transkacji ukrywanie kolumny, która go łamie. Czasem w błędzie daje wskazówkę co do tego, co jest. Zwykle, jeśli patrzysz na to, co się dzieje, możesz zobaczyć, kiedy tekst przechodzi w int lub odwrotnie.

Robię to, a to powoduje odebranie czegokolwiek w moim kodzie powodując problem.

Należy uzyskać kopię wygenerowanego zapytania, które można skopiować i wkleić w narzędziu do wysyłania zapytań.

Answer 3

Sądzę, że stosujesz niewłaściwe podejście. Jeśli otrzymujesz arytmetyczne przepełnienie, po prostu wybierając kolumny z jednej tabeli i wstawiając do innej, musisz wybierać z większych kolimnów (np. Bigint) i wstawiać do małych kolumn (np. Int). Jest to zasadniczo niepoprawne działanie i trzeba zmienić strukturę DB, aby wstawianie wierszy z jednej tabeli do drugiej działało. Sprawdź każdą kolumnę z każdej tabeli i zobacz, gdzie można uzyskać nadmiar, a następnie dostosuj tabelę docelową, aby dopasować wstawiane dane.

Nadal uważam, że mój punkt widzenia jest ważny, ale w odpowiedzi na twoje uwagi, jeśli chcesz szybkie i brudne rozwiązanie. Stwórz wszystkie swoje kolumny w bazie danych BaseTable varchar (MAX).

Następnie:

insert into BaseTable (c1,c2,...,cN) 
select CAST(c1 AS varchar(max)),CAST(c2 AS varchar(max))...,cN 
from UserTable 

Answer 4

Jeśli jest to po prostu coś jest uruchomiony ręcznie, a następnie w zależności od ilości danych wstawiasz można użyć klauzuli OUTPUT do wyjścia wstawione wiersze do klienta.

Wiersz po ostatnim, który jest wyprowadzany, powinien być wierszem, w którym wystąpił problem.

Answer 5

Wziąłem podejście Lieven Keersmaekers, ale rozszerzyłem go. Jeśli tabela ma różne długości pola liczbowego, ten skrypt zmieni Cast na podstawie nazwy typu i precyzji. Kredyt nadal należy do Lieven za myślenie o tym rozwiązaniu - bardzo mi to pomogło.

DECLARE @tableName VARCHAR(100) 

SET @tableName = 'tableName' 

SELECT 'PRINT ''' + sc.NAME + '''; SELECT MIN(CAST([' + sc.NAME + '] as ' + CASE 
     WHEN st.NAME = 'int' 
      THEN 'int' 
     ELSE st.NAME + '(' + cast(sc.precision AS VARCHAR(5)) + ',' + cast(sc.scale AS VARCHAR(5)) + ')' 
     END + ')) from ' + @tableName 
FROM sys.columns sc 
INNER JOIN sys.types st ON st.system_type_id = sc.system_type_id 
WHERE OBJECT_NAME(Object_ID) = @tableName 
    AND st.NAME NOT IN ('nvarchar', 'varchar', 'image', 'datetime', 'smalldatetime', 'char', 'nchar')