Spójrz na axvspan
(i axhspan dla podświetlenia regionu osi y).
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.axvspan(3, 6, color='red', alpha=0.5)
plt.show()
Jeśli używasz terminów, następnie trzeba konwertować MIN i MAX wartości x do matplotlib dat. Użyj obiektów matplotlib.dates.date2num
dla datetime
lub matplotlib.dates.datestr2num
dla różnych sygnatur czasowych ciągów.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
t = mdates.drange(dt.datetime(2011, 10, 15), dt.datetime(2011, 11, 27),
dt.timedelta(hours=2))
y = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(t, y, 'b-')
ax.axvspan(*mdates.datestr2num(['10/27/2011', '11/2/2011']), color='red', alpha=0.5)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
Można automatycznie narysować prostokąt ... Czy masz już wartości x, które definiują start/stop z podświetlaniem się do regionu? Jeśli tak, możesz narysować poprawkę Prostokąt, aby zaznaczyć tę sekcję (daj mi znać, jeśli potrzebujesz przykładu!). – Daan