Modelowanie wymiarowe

Question

Próbuję utworzyć wymiar dla preferencji klienta, pozyskiwany z wielu tabel.

Przykład źródła tabelach są jak poniżej:

ja już dostałem Dim klienta zbudowany i teraz mam zaprojektować preferencji klienta wymiar. Nowym wymiarem będzie SCD1; zawsze mając najnowsze preferencje klientów. Ale dany klient może mieć wiele kombinacji.

Teraz moje pytanie: czy jest to dobre zaprojektowanie wymiar dla każdej tabeli Preference to powinien dostać wszystkie atrybuty preferencji klienta do jednego wymiaru tabeli poniżej:

Kolumny podświetlonego uczyni wyjątkowa preferencja klienta. * Klient może mieć wiele preferencji.

Co jeśli w przyszłym biznesie wprowadzimy więcej preferencji i chcemy uwzględnić w wymiarze. Następnie muszę wprowadzić te atrybuty w powyższej tabeli, a także klucze, które czynią wyjątek.

Czy lepiej jest wykonywać indywidualne wymiary według preferencji lub scalać wszystkie w jeden duży wymiar, jak wyżej.

Sugestie proszę.

Edit:

nawiązaniu do mojego czytania Rozumiem, że muszę iść do projektowania tabeli most między moich klientów słabe i innych preferencji klienta wymiarach.

To, co planuję, to utworzyć wymiar CustomerPreference dla każdego typu preferencji we wszystkich kombinacjach. I zamapuj je w tabeli mostów, gdzie mogą mieć wiele do wielu relacji preferencji klienta.

Przykład poniżej

Czy to dobry sposób, żeby zrobić albo jakieś najlepsze praktyki.

[lub] jest to właściwa droga?

Edit: 27-03-2013

Zgodnie z sugestiami Pondlife jadę z podejściem Snowflake jak poniżej:

Answer 1

Nie wszystko wspomnianej o swojej tabeli faktów, która może być kluczowym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji. Jeśli preferencje dotyczą tylko klientów i są całkowicie niezwiązane z tym faktem, możesz użyć tabeli snowflake model, aby dodać tabelę preferencji klientów powiązaną tylko z wymiarem klienta.

Ale wspomniałeś "indywidualne wymiary na preferencję", co sugeruje, że preferencje mogą być bezpośrednio związane z faktem.W takim przypadku, jeśli masz ograniczoną liczbę możliwych preferencji na fakt (nie jest to jasne z podanych informacji), lepszym rozwiązaniem może być opcja mini-dimension, która zawiera wszystkie możliwe kombinacje preferencji.

Jeśli to nie pomaga, sugeruję wyjaśnić następujące kwestie:

1. Co oznacza
2. tabela fakt Jeżeli preferencje są związane z faktem, czy klientowi
3. Jeśli jeden klient (lub fakt?) ma do 3 preferencji (marketing, platforma i gatunek) lub nieokreśloną liczbę (np. 3 preferencje marketingowe, 10 preferencji platformy, 2 preferencje dotyczące gatunku)

Answer 2

You'v Dostaliśmy przerażający model "Entity-Attribute-Value" dla preferencji klientów, ponieważ programiści uważają, że ich życie jest "łatwiejsze", ponieważ nie trzeba wprowadzać zmiany DB po dodaniu nowej preferencji. Oczywiście, że twoje życie jest znacznie trudniejsze.

Obecnie pracuję w podobnej sytuacji i stwierdziłem, że najłatwiejszym sposobem modelowania preferencji klientów jest tabela atrybutów mostów, o której sam się dowiedziałeś, zwłaszcza gdy jest naprawdę wiele dla wielu.

Prawdziwe pytanie, które należy zadać, to: Jakiego rodzaju analizy zostaną wykonane na tych preferencjach? Jeśli chcesz tylko filtrować klientów według preferencji, a następnie przejść do faktów z tą grupą klientów, wiele-wiele mostów powinno załatwić sprawę.