Błąd Scipy przy użyciu modułu optymalizacji. Niepowodzenie konwersji tablicy na fortran

Question

Próbujesz użyć modułu optymalizacji scipy, aby znaleźć minimum funkcji za pomocą slsqp i mam pewne problemy. Rzeczywisty kod wywołanie funkcji znajduje się poniżej:

def minimizeWebEnergyLost(x, parameters): 
    """values = [theta, velocity]""" 
    firstTerm = lambda values: (x * values[1]**2/2.0) 
    sqrtTerm = lambda values: np.sqrt((parameters.gravity**2 * x**2)/(4 * values[1]**4 * np.cos(values[0])**4) + 1) 
    secondTerm = lambda values: (values[1]**4 * np.cos(values[0])**2)/parameters.gravity 
    arcsinhTerm = lambda values: np.arcsinh((parameters.gravity * x)/(2 * values[1]**2 * np.cos(values[0])**2)) 
    costFunction = lambda values: firstTerm(values)*sqrtTerm(values)+secondTerm(values)*arcsinhTerm(values) 
    bounds = ((-math.pi/2,math.pi/2),(0,parameters.maxSlingSpeed)) 
    minimum = minimize(costFunction, (pi/4, 20), method="SLSQP", bounds=bounds) 
    return minimum 

Z jakiegoś powodu błędu Dostaję się następująco:

_slsqp.error: failed in converting 8th argument `g' of _slsqp.slsqp to C/Fortran array 

niekoniecznie pewny co się dzieje HRE, ale mogę umieścić każdy dodatkowy kod, który może być przydatny, jeśli pomaga.

Answer 1

Ten tajemniczy błąd występuje, gdy użytkownik określony funkcja celu nie zwraca skalaru. Wyraźny komunikat o błędzie jest teraz zwrócone w plastrze przez b-carter,

"Objective function must return a scalar" 

a dokumentacja jest aktualizowana, zobacz this wątek dyskusji.