2012-04-27 20 views
100

Mam pytanie dotyczące legend w ggplot2. Udało mi się wykreślić trzy linie na tym samym wykresie i chcę dodać legendę z trzema kolorami. Jest to kod używanyDodaj legendę do wykresu linii ggplot2

library(ggplot2)  
require(RCurl) 

link<-getURL("https://dl.dropbox.com/s/ds5zp9jonznpuwb/dat.txt") 
datos<- read.csv(textConnection(link),header=TRUE,sep=";") 
datos$fecha <- as.POSIXct(datos[,1], format="%d/%m/%Y")  

temp = ggplot(data=datos,aes(x=fecha, y=TempMax,colour="1")) + 
      geom_line(colour="red") + opts(title="TITULO") + 
      ylab("Temperatura (C)") + xlab(" ") + 
      scale_y_continuous(limits = c(-10,40)) + 
      geom_line(aes(x=fecha, y=TempMedia,colour="2"),colour="green") + 
      geom_line(aes(x=fecha, y=TempMin,colour="2"),colour="blue") + 
      scale_colour_manual(values=c("red","green","blue")) 

temp 

a wyjście

ggplot three lines

Chciałbym dodać legendę z trzech kolorów używanych oraz nazwę zmiennej (TempMax, TempMedia i TempMin) . Próbowałem już próbować: Nie mogę znaleźć dokładnej metody.

Niestety oryginalne dane zostały usunięte z podlinkowanej strony i nie można było ich odzyskać. Ale pochodzą one z plików danych meteorologicznych z tego formatu

"date","Tmax","Tmin","Tmed","Precip.diaria","Wmax","Wmed" 
2000-07-31 00:00:00,-1.7,-1.7,-1.7,-99.9,20.4,20.4 
2000-08-01 00:00:00,22.9,19,21.11,-99.9,6.3,2.83 
2000-08-03 00:00:00,24.8,12.3,19.23,-99.9,6.8,3.87 
2000-08-04 00:00:00,20.3,9.4,14.4,-99.9,8.3,5.29 
2000-08-08 00:00:00,25.7,14.4,19.5,-99.9,7.9,3.22 
2000-08-09 00:00:00,29.8,16.2,22.14,-99.9,8.5,3.27 
2000-08-10 00:00:00,30,17.8,23.5,-99.9,7.7,3.61 
2000-08-11 00:00:00,27.5,17,22.68,-99.9,8.8,3.85 
2000-08-12 00:00:00,24,13.3,17.32,-99.9,8.4,3.49 
+0

ja wciąż ciekawe legendy kastrowanych może być związany z oddzielne elementy powierzchni (takich jak różne geom_line). –

+0

Jeśli masz tylko 3 wiersze, proponuję przejrzeć pakiet dirrectlabels. [(LINK)] (http://learnr.wordpress.com/2010/01/03/directlabels-adding-direct-labels-to-ggplot2-and-lattice-plots/) –

+0

@ TylerRinker Użyłem go wcześniej dla inne cele, ale teraz odpowiedź od csgillespie działa lepiej dla mnie – pacomet

Odpowiedz

58

I mają tendencję do stwierdzenia, że ​​jeśli mam określające poszczególne kolory w wielu GeoM tych, robię to źle. Oto jak chciałbym wykreślić swoje dane:

##Subset the necessary columns 
dd_sub = datos[,c(20, 2,3,5)] 
##Then rearrange your data frame 
library(reshape2) 
dd = melt(dd_sub, id=c("fecha")) 

Pozostaje to prosta komenda ggplot:

ggplot(dd) + geom_line(aes(x=fecha, y=value, colour=variable)) + 
    scale_colour_manual(values=c("red","green","blue")) 

Przykład działka

enter image description here

+48

Wciąż jestem ciekawy, jak dodać legendy związane z oddzielnym dodawaniem elementów takich jak geom_line, co jednak było pierwotnym celem pytania. –

136

Od @Etienne pytanie, jak to zrobić to bez topienia danych (co jest na ogół preferowaną metodą, ale rozumiem, że może w niektórych przypadkach, w których nie jest to możliwe), przedstawiam następującą alternatywę.

start z podzbioru oryginalnych danych:

datos <- 
structure(list(fecha = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200, 
1317711600, 1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200, 1318143600, 
1318230000, 1318316400, 1318402800, 1318489200, 1318575600, 1318662000, 
1318748400, 1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = ""), TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44, 
30.9, 30.44, 27.57, 25.71, 25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18, 
26.58, 26.18, 25.19, 24.19, 27.65, 23.92), TempMedia = c(22.88, 
22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52, 19.71, 20.73, 
23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72, 20.45, 19.42, 19.97, 
19.61), TempMin = c(19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75, 
16.88, 16.82, 14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01, 
16.95, 17.55, 15.21, 14.22, 16.42)), .Names = c("fecha", "TempMax", 
"TempMedia", "TempMin"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame") 

można uzyskać pożądany efekt przez (i to czyści również oryginalny kod kreślenia):

ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) + 
    geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) + 
    geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) + 
    geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) + 
    scale_colour_manual("", 
         breaks = c("TempMax", "TempMedia", "TempMin"), 
         values = c("red", "green", "blue")) + 
    xlab(" ") + 
    scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) + 
    labs(title="TITULO") 

Chodzi o to, że każdej linii nadaje się kolor, mapując estetykę na stały ciąg znaków. Wybór łańcucha, który chcesz znaleźć w legendzie, jest najłatwiejszy. Fakt, że w tym przypadku jest taki sam jak nazwa wyświetlanej zmiennej, nie jest znaczący; może to być dowolny zestaw łańcuchów. Bardzo ważne jest, aby było to wewnątrz połączenia aes; tworzysz mapowanie do tej "zmiennej".

scale_colour_manual może teraz odwzorować te łańcuchy na odpowiednie kolory. Rezultatem jest enter image description here

W niektórych przypadkach, odwzorowanie pomiędzy poziomami i kolorów musi być tworzone poprzez nazwanie wartości w ręcznym skali (dzięki @DaveRGP za wskazanie na to uwagę):

ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) + 
    geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) + 
    geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) + 
    geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) + 
    scale_colour_manual("", 
         values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red", 
           "TempMin"="blue")) + 
    xlab(" ") + 
    scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) + 
    labs(title="TITULO") 

(podając taką samą liczbę jak poprzednio). W przypadku nazwanych wartości, przerwy mogą być użyte do ustalenia kolejności w legendzie, a każda kolejność może być użyta w wartościach.

ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) + 
    geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) + 
    geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) + 
    geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) + 
    scale_colour_manual("", 
         breaks = c("TempMedia", "TempMax", "TempMin"), 
         values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red", 
           "TempMin"="blue")) + 
    xlab(" ") + 
    scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) + 
    labs(title="TITULO") 

+0

Fajnie, od jakiegoś czasu zastanawiałem się, jak to zrobić. – mitchus

+21

Brian - Dziękuję za odpowiedź na pytanie ** z prośbą **, ponieważ miałem podobną sytuację i Twoja odpowiedź pomogła mi. – MikeTP

+2

Uwielbiam to rozwiązanie, ale myślę, że może istnieć ograniczenie. Czy pomiędzy mapowaniem zmiennych "breaks" i "values" występuje alfabetyczny problem sortowania? TempM {a] x, TempM {e} dia i TempM {i} sortuj porządnie, chociaż kiedy dostosowuję to do moich nazw zmiennych, wydaje się, że kolory są dopasowywane w kolejności alfabetycznej do "przerw", a nie w kolejności wprowadzania . Czy powyższe można wyjaśnić/doprecyzować, aby to odzwierciedlić/naprawić? – DaveRGP

Powiązane problemy