Zamieszanie między numpy, scipy, matplotlib i pylab

Question

Numpy, scipy, matplotlib i pylab są terminami powszechnymi wśród tych, którzy używają Pythona do obliczeń naukowych.

Po prostu uczę się trochę o pylab, a ja się pomyliłem. Ilekroć chcesz importować numpy, zawsze mogę zrobić:

import numpy as np 

ja po prostu uważają, że gdy robię

from pylab import * 

numpy będą importowane, jak również (z np alias). Więc w zasadzie drugi robi więcej rzeczy w porównaniu z pierwszym.

Istnieje kilka rzeczy, które chciałbym zadać pytanie:

1. Czy to prawda, że ​​pylab jest tylko nakładką na numpy, scipy i matplotlib?
2. Jako np. Numpy alias w pylab, co to jest alias scipy i matplotlib w raplab? (O ile wiem, PLT jest alias matplotlib.pyplot, ale nie wiem, alias dla samego matplotlib)

Answer 1

1. Nie, pylab jest częścią matplotlib (w matplotlib.pylab) i próbuje aby stworzyć środowisko podobne do MatLab. matplotlib ma wiele zależności, między innymi numpy, które importuje pod wspólnym aliasem np. scipy nie jest zależnością od matplotlib.

2. Po uruchomieniu ipython --pylab automatyczny import spowoduje umieszczenie wszystkich symboli z matplotlib.pylab w zasięgu globalnym. Tak jak napisałeś, numpy zostaje zaimportowany pod aliasem np. Symbole od matplotlib są dostępne pod aliasem mpl.

Answer 2

scipy i numpy są projekty naukowe, których celem jest doprowadzenie do skutecznego i szybkiego computing numerycznej pytona.

Matplotlib to nazwa biblioteki do pisania pythonów.

Pyplot jest interaktywny do matplotlib, głównie do użytku w notebookach takich jak jupyter. Generalnie używasz go w ten sposób: import matplotlib.pyplot as plt.

Pylab to to samo, co pyplot, ale z dodatkowymi funkcjami (jego stosowanie jest obecnie odradzane).

• grubsza pylab = pyplot + numpy

Zobacz więcej informacji tutaj: Matplotlib, Pylab, Pyplot, etc: What's the difference between these and when to use each?