Uczę się, jak korzystać z biblioteki wieloprocesorowej Python. Jednakże, podczas gdy przechodzę niektóre przykłady, zakończyłem z wieloma procesami Pythona działającymi w moim tle.Python Multiprocessing Kill Processes
Jednym z example wygląda jak poniżej:
from multiprocessing import Process, Lock
def f(l, i):
l.acquire()
print 'hello world', i
l.release()
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for num in range(10): # I changed the number of iterations from 10 to 1000...
Process(target=f, args=(lock, num)).start()
Teraz tutaj jest zrzut ekranu z mojego polecenia 'top':
88950 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1584K 5856K 2320K 1720K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 799
88949 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1584K 5856K 2320K 1720K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 798
88948 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1580K 5856K 2316K 1716K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 797
88947 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1580K 5856K 2316K 1716K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 796
88946 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 795
88945 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 794
88944 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 794
88943 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1572K 5856K 2308K 1708K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 792
88942 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1568K 5856K 2304K 1708K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 790
88941 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1564K 5856K 2300K 1704K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 789
88938 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1564K 5856K 2300K 1704K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 788
88936 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1576K 5856K 2296K 1716K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 787
88935 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1560K 5856K 2296K 1700K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 787
88934 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1560K 5856K 2296K 1700K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 786
88933 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1556K 5856K 2292K 1696K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 785
88932 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1556K 5856K 2292K 1696K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 784
88931 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1552K 5856K 2288K 1692K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 783
88930 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1612K 5856K 2288K 1752K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 783
88929 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1588K 5856K 2288K 1728K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 782
88927 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1608K 5856K 2284K 1748K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 781
88926 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1548K 5856K 2284K 1688K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 780
88924 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1556K 5856K 2276K 1700K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 778
88923 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1540K 5856K 2276K 1684K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 777
88922 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1540K 5856K 2276K 1684K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 776
88921 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1536K 5856K 2272K 1680K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 774
88920 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 771
88919 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 771
88918 Python 0.0 00:00.00 1 0 9 91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1 sleeping 1755113321 770
....
nie wiem jak zabić je za jednym razem.
ps ... | grep python .... kill?
jakiego rodzaju kodu Pythona trzeba dodać, aby ponownie uniknąć tej nieszczęśliwej sytuacji. Dzięki!
Kod "powinieneś ...", aby uniknąć tego ponownie, prawda? Czy wiesz, jak zabić wszystkie procesy generowane przez wieloprocesorowość? –