Konwertuj kolumnę Pandy na DataTime

Question

Mam jedno pole w DataFrame pand, które zostało zaimportowane jako format ciągu. Powinna to być zmienna typu datetime. Jak przekonwertować go na kolumnę datetime, a następnie filtrować na podstawie daty.

Przykład:

• DataFrame Nazwa: raw_data
• Kolumna Nazwa: Mycol
• Wartość Format w kolumnie: '05SEP2014: 00: 00: 00,000'

Answer 1

Użyj to_datetime f unction, podając format, aby dopasować swoje dane.

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 

Answer 2

Można użyć metody DataFrame .apply() działać na wartościach w Mycol:

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol']) 
>>> df 
        Mycol 
0 05SEP2014:00:00:00.000 
>>> import datetime as dt 
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
            dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')) 
>>> df 
     Mycol 
0 2014-09-05 

Answer 3

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 

prace, jednak skutkuje ostrzeżeniem Pythona z Wartość stara się być ustawione na kopii wycinka z DataFrame. Spróbuj użyć .loc[row_indexer,col_indexer] = value zamiast:

Przypuszczam, że wynika to z indeksowania łańcuchów.