ElasticSearch dodatkowe dane aspektu

Question

Skonfigurowałem moją implementację Elastic Search, aby obliczyć wyniki według identyfikatora w odwzorowaniu, a kiedy wyświetlam ten aspekt użytkownikowi, muszę mieć możliwość wyświetlania czytelnej dla człowieka nazwy, która go reprezentuje. Dane, których potrzebuję, są obecne w mapowaniu, ale nie jestem pewien, w jaki sposób mogę je zwrócić jako część aspektu. Z pewnością jest to możliwe?

Biorąc pod uwagę następujący przykład, chciałbym do aspektu dać mi jakiś sposób, aby skorelować thingId do thingName (lub dowolny inny thing właściwości, które mogą być potrzebne):

mapowania

{ 
    thingId, 
    thingName 
} 

Facet Zapytanie

{ 
    "facets":{ 
    "things":{ "terms":{ "field":"thingId" } } 
    } 
}  

Wynik

{ 
    "hits":{ 
    "total":3, 
    "max_score":1.0, 
    "hits":[ 
     ... 
    ] 
    }, 
    "facets":{ 
    "things":{ 
     "_type":"terms", 
     "missing":0, 
     "total":3, 
     "other":0, 
     "terms":[ 
     { 
      "term":"5", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"4", 
      "count":1 
     }, 
     { 
      "term":"2", 
      "count":1 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

Edit

This answer dotyczące Solr sugeruje, że FACET zarówno właściwości (thingName i thingId) i wtedy pętlę nad obu zestawów wyników facet, zakładając, że kolejność elementów, które być takim samym. Nie wiem, jak wiarygodne by to było, ale jest to opcja.

Edycja 2

This answer sugeruje, że nie jest możliwe, aby robić to, co chcę bez łącząc dwa pola do pojedynczej wartości i szlifowaniem na tym: thingId|thingName. Nieidealny.

Edycja 3

This answer proponuje łączenie wartości razem do jednego pola i szlifowaniem w to (jak opisano powyżej), ale używa scenariusza użytkowania w celu uzyskania połączenia, a tym samym nie wymaga mi wskaźnika Połączone forma wartości. Nadal nie jest doskonały, ale wydaje się najmniej kłopotliwą opcją.

Answer 1

Jeśli nie jesteś zadowolony z używania terminów skrypty, to inną opcją byłoby użycie nested aggregations, zakładając, że możesz korzystać z wersji 1.0.0.

Twój agregacji będzie wtedy wyglądać tak:

{ 
    "query": { 
     "match_all": {} 
    }, 
    "aggs": { 
     "theIds": { 
      "terms" : { 
       "field": "thingId" 
      }, 
      "aggs":{ 
       "theNames": { 
        "terms": { 
         "field": "thingName" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

a odpowiedź będzie coś takiego:

"aggregations": { 
     "theIds": { 
     "buckets": [ 
      { 
       "key": "1", 
       "doc_count": 5, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "BBB", 
         "doc_count": 3 
        }, 
        { 
         "key": "CCC", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      }, 
      { 
       "key": "2", 
       "doc_count": 2, 
       "theNames": { 
        "buckets": [ 
        { 
         "key": "AAA", 
         "doc_count": 2 
        } 
        ] 
       } 
      } 
     ] 
     } 
    }