19
Próbuję dowiedzieć się, jak sortować wyniki pandas.DataFrame.groupby.mean() w inteligentny sposób.pandy - jak posortować wynik DataFrame.groupby.mean()?
wygenerować agregacji moim DataFrame takiego:
means = df.testColumn.groupby(df.testCategory).mean()
ja teraz staram się to rozwiązać przez wartość, ale pojawia się błąd:
means.sort()
...
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy
Następnie spróbuj utworzyć kopię:
meansCopy = Series(means)
meansCopy.sort()
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy
Jak mogę uzyskać ten rodzaj pracy?
Wszystko to .sort_index(), .argsort() i tak dalej, jest bardzo mylące ... doc nie mówi wiele ... – smci
Zgadzam się z @smci. Jeśli ktokolwiek mógłby edytować tę odpowiedź, aby to lepiej wyjaśnić, byłoby to bardzo cenne. Wpadłem na ten problem z serią wybraną z ramki danych (w przeciwieństwie do czegoś z groupby). –
Możesz użyć '.sort (inplace = False)', który jest równoważny '.order()'. Różnica polega na tym, że 'order' tworzy nowy obiekt Series, a' sort' domyślnie nie. – NeoJi