Chcę użyć niektórych bibliotek Pythona do zastąpienia MATLAB. Jak mogę zaimportować dane Excela w Pythonie (na przykład używając NumPy), aby z nich korzystać?Używanie Pythona do zastąpienia MATLAB: jak importować dane?
Nie wiem, czy Python jest wiarygodną alternatywą dla MATLAB, ale chcę go wypróbować. Czy jest samouczek?
W zależności od rodzaju obliczeń wykonywanych z MATLAB (i na których używanych skrzynkach narzędziowych), Python może być dobrą alternatywą dla MATLAB.
Python + NumPy + SciPy + Matplotlib to odpowiednia kombinacja do uruchomienia.
Dla danych można na przykład zapisać dane bezpośrednio w pliku tekstowym (zakładając, że nie dotyczy to bezpośrednio problemów z precyzją zmiennoprzecinkowa) i przeczytać w Python.
Jeśli dane są danymi Excel, gdzie każda wartość jest oddzielona znakiem ";", można na przykład odczytać wiersz pliku po wierszu i użyć metody split() (z ";" jako argumentem), aby uzyskać każda wartość.
Dla MATLAB do wersji 7.1 możliwe jest bezpośrednie ładowanie plików .mat z Pythona przy pomocy modułu scipy.io.matlab.mio.
Jest Matplotlib dla działek i csv module do czytania Excel danych (zakładając, że można zrzucić do CSV).
Oto a tutorial o zastąpieniu MATLAB przez Python.
Jeśli pochodzisz ze świata MATLAB, ułatwi to przejście. Po dokonaniu konwersji danych ASCII, pylab.load() zrobi resztę:
pylab.load(fname, comments='#', delimiter=None, converters=None,
skiprows=0, usecols=None, unpack=False,
dtype=<type 'numpy.float64'>)
Istnieją prawdopodobnie setki sposobów importowania danych tekstowych do Pythona.
Ale ponieważ chcesz zastąpić MATLAB, będziesz używać NumPy i prawdopodobnie SciPy.
przechowywać rzeczy proste: użyć NumPy za standardowy tekst-ładowania:
import numpy
imported_array = numpy.loadtxt('file.txt',delimiter='\t') # Assuming tab-delimiter
print imported_array.shape
Jeśli zapisałeś wam dane w formacie MATLAB, przeznaczenie:
from scipy.io import loadmat
datafile = "yourfile.mat"
data = loadmat(datafile, matlab_compatible=True)
var1 = data['nameOfYourVariable'].squeeze()
var2 = data['nameOfYourOtherVariable'].squeeze()
„Ja nie wiem, czy Pythonie to wiarygodna alternatywa dla MATLAB "
Dla mnie (eksperymentalny fizyk ics) Python jest nie tylko pełnym zamiennikiem dla MATLAB (gdy włączyliśmy SciPy i Matplotlib, jak wspomniano powyżej), ale jest przydatny dla wielu innych rzeczy niż chrupanie danych i wizualizacja (takie są ogólne potrzeby programistyczne).
"Mam zamiar spróbować SAGE."
Warto zauważyć, że istnieje kilka serwerów z systemem Sage które oferują environmet notebooka (sprawdź Try Sage online w http://www.sagemath.org/). Jest to całkiem niezłe, biorąc pod uwagę fakt, że wszystko, czego potrzebujesz, to przeglądarka internetowa i dostęp (nie wymaga instalacji).
chodzi o pytanie, jak interpretować Kevin Buchs (w innym odpowiedź), czytanie zastrzeżonych Excel Pythonie można zrobić na kilka sposobów, niektóre są platformy (OS) zależne:
Mam nadzieję, że to pomoże. Jeśli nie, mogę spróbować samemu podać przykładowy kod (chociaż te, które mam, mają ponad sześć lat ...). Osobiście wolę, jak zaproponowano w innych odpowiedziach, używać formatu CSV lub ASCII.
Pandas to biblioteka analizy danych Pythona, którą można łatwo importować/eksportować z Excela. Oto jak to zrobić: Oczywiście
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html#excel
crash:
import pandas as pd
data = pd.read_excel('foo.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])
Jednym ze sposobów interpretacji oryginalnego pytanie brzmi: w jaki sposób mogę odczytać (.xls), .xlsx plik (Proprietary) Excel w Pythonie. Odpowiedź na to pytanie może być przydatna, ale go nie mam. Ogólny przepływ tutaj polega na eksportowaniu w innym formacie z Excela, a mianowicie CSV. –