Jak uzyskać drzewo wywołań z profilerami Pythona?

Question

Użyłem kiedyś ładnego profilera Apple, który jest wbudowany w aplikację Monitora systemu. Dopóki twój kod C++ został skompilowany z informacjami debugowania, możesz wypróbować działającą aplikację i wydrukować drzewo z wcięciem informujące o tym, ile procent czasu funkcji nadrzędnej zostało zużytych w tej funkcji (i ciało w porównaniu z innymi wywołaniami funkcji) .

Na przykład, jeśli główny zwany function_1 i function_2, function_2 rozmowy function_3, a następnie główne rozmowy function_3:

main (100%, 1% in function body): 
    function_1 (9%, 9% in function body): 
    function_2 (90%, 85% in function body): 
     function_3 (100%, 100% in function body) 
    function_3 (1%, 1% in function body) 

chciałbym to zobaczyć i pomyśleć: „Coś trwa długo w kodzie w body of function_2. Jeśli chcę, aby mój program był szybszy, to tam powinienem zacząć. "

Czy ktoś wie, jak mogę najłatwiej uzyskać dokładne wyniki profilowania dla programu Pythona?

Widziałem ludzi powiedzieć, aby to zrobić:

import cProfile, pstats 
prof = cProfile.Profile() 
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals()) 
stats = pstats.Stats(prof) 
stats.sort_stats("time") # Or cumulative 
stats.print_stats(80) # 80 = how many to print 

ale to dość niechlujny w porównaniu do tego eleganckiego drzewa połączeń. Daj mi znać, jeśli możesz to łatwo zrobić, to trochę pomogłoby.

Pozdrawiam!

Answer 1

Sprawdź tę bibliotekę http://pycallgraph.slowchop.com/ dla wykresów połączeń. Działa bardzo dobrze. Jeśli chcesz profilować określone funkcje, sprawdź, czy jest to wynik z modułu profilehooks.

Answer 2

Niedawno chciał to samo, więc wziął ukłucie w realizacji jednego siebie.

Projekt na Github. https://github.com/joerick/pyinstrument

Oto jak można go używać:

from pyinstrument import Profiler 

profiler = Profiler() 
profiler.start() 

# code you want to profile 

profiler.stop() 

print(profiler.output_text()) 

Answer 3

Właśnie natknąłem się na ten temat, jak również i spędził trochę czasu na nauczenie się wygenerować wykres rozmowy (normalne wyniki cProfile nie jest strasznie informacyjny). Przyszłe referencje, oto kolejny sposób na wygenerowanie pięknej grafiki drzewa wywołań za pomocą cProfile + gprof2dot + graphViz.

-------

1. Install Graphviz: http://www.graphviz.org/Download_macos.php
2. easy_install gprof2dot

3. profil działać na kodzie.

   python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ... 
   

4. Run gprof2dot przekształcić profil połączeń do pliku dot

   gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot 
   

5. Otwórz z Graphviz wizualizacji wykresu

Oto co wynik końcowy będzie wyglądać! Wykres jest oznaczony kolorami - czerwony oznacza większą koncentrację czasu.