W większości klasyfikacji (np. Regresja logistyczna/liniowa) termin odchylenia jest ignorowany podczas regularyzacji. Czy otrzymamy lepszą klasyfikację, jeśli nie uregulujemy terminu błędu?Dlaczego termin odchylenia nie jest regulowany w regresji grzbietowej?
Przykład:
Y = aX + b
Rozliczenie opiera się na założeniu, że przeuczenia na Y jest spowodowane przez a bycie „zbyt specyficzny”, że tak powiem, co zwykle objawia się dużymi wartościami elementów a „s.
b jedynie wyrównuje związek, a jego skala jest o wiele mniej ważna dla tego problemu. Co więcej, w przypadku konieczności dużego przesunięcia z jakiegokolwiek powodu, regularyzacja uniemożliwi znalezienie właściwej relacji.
Więc odpowiedź leży w tym: w Y = aX + b, a mnożona jest ze zmienną wyjaśniającą, b dodaje do niego.
dzięki za odpowiedź. Mam to teraz. –