10
TensorFlow zapewnia tf.summary.tensor_summary() funkcję, która wydaje się być wielowymiarowa wariant tf.summary.scalar():W jaki sposób należy użyć tf.summary.tensor_summary?
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
myślałem, to może być przydatne dla podsumowując przypuszczalne prawdopodobieństwa w grupie ... trochę jak
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
jednak wydaje się, że TensorBoard nie zapewnia w ogóle sposobu wyświetlania tych podsumowań. W jaki sposób mają być używane?
p_classes = t.placeholder (tf.float32, (None, 10)) pomija f. Powinno to być p_classes = tf.placeholder (tf.float32, (None, 10)). Lub tylko literówka tutaj? – friesel
Dzięki za wskazanie, ale symbol zastępczy nie jest faktyczną częścią mojego pytania. – sunside