Mam dwie listy, takie jak:Python znaleźć minimum i maksimum z dwóch list
l_one = [2,5,7,9,3]
l_two = [4,6,9,11,4]
... i muszę znaleźć min i max wartości z obu list kombinowanych. Oznacza to, że chcę wygenerować pojedynczą wartość minimalną i pojedynczą wartość maksymalną.
Moje pytanie brzmi - jaki jest najbardziej pytonowy sposób osiągnięcia tego?
Każda pomoc bardzo ceniona.
Prawdopodobnie najbardziej czytelny sposób jest
max(l_one + l_two)
lub
min(l_one + l_two)
będzie kopiować list, choć od l_one + l_two tworzy nową listę. Aby uniknąć kopiowania, można zrobić
max(max(l_one), max(l_two))
min(min(l_one), min(l_two))
Tak więc pierwszy skopiuje listę i znajdzie maksymę (droższą w pamięci). Ale co z drugą metodą, która wymaga większej prędkości? – George
@George: Nie, jest też szybszy. Jedyną wadą jest to, że nie czyta się tak dobrze jak pierwsza. –
Czy możesz wyjaśnić lub dostarczyć mi zasoby, aby nauczyć się rozumowania, które za tym stoi? Czy powinienem zadać to jako nowe pytanie? Lub jest to bardzo trywialne/zależy od implementacji. – George
Można łączyć je, a następnie zadzwonić min lub max:
>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>> min(l_one + l_two)
2
>>> max(l_one + l_two)
11
Innym sposobem, który pozwala uniknąć kopiowania list
>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>>
>>> from itertools import chain
>>> max(chain(l_one, l_two))
11
>>> min(chain(l_one, l_two))
2
jeśli tylko mają listy takie jak Ty, to działa, nawet z listami o różnych rozmiarach:
min(min([i1,i2,i3]))
Można nawet mieć inteligentniejsze rozwiązanie, które współpracuje z innym tablicy numpy:
import numpy as np
i1=np.array(range(5))
i2=np.array(range(4))
i3=np.array(range(-5,5))
np.min(np.concatenate([i1,i2,i3]))
Jeśli chcesz wybrać maksymalne lub minimalne wartości z dwóch lists.I zdaniem dodaje zadziała:
from numpy import maximum
result = maximum(l_one,l_two)
Zwróci wartość maksymalną po porównaniu każdego elementu na tych dwóch listach.
Czy należy oznaczyć zadanie domowe? –