Najbardziej oczywiste metody, które przychodzą mi do głowy, to używać albo Kraty, albo ggplot2. Oto przykład użycia siatki:
library(lattice)
depthgroup<-equal.count(quakes$depth, number=3, overlap=0)
magnitude<-equal.count(quakes$mag, number=2, overlap=0)
xyplot(lat ~ long | depthgroup*magnitude,
data=quakes,
main="Fiji Earthquakes",
ylab="latitude", xlab="longitude",
pch=".",
scales=list(x=list(alternating=c(1,1,1))),
between=list(y=1),
par.strip.text=list(cex=0.7),
par.settings=list(axis.text=list(cex=0.7)))
W siatce należy zmienić parametr main =.
Powyższy przykład został usunięty z here.
Nie mam dobrego przykładu ggplot2, ale istnieje metricasston przykładów z ggpolot2 powyżej na learn r blog.
Jedną z opcji może być this example gdzie używają ggplot2 i
opts (title = "RSS and NINO3.4 Temperature Anomalies \nand SATO Index Trends Since 1980")
Ale trzeba by mieć wszystkie trzy wykresy utworzone w gg2plot, naturalnie.
Myślę, że powinieneś być w porządku z kratką lub ggplot2.
CUDOWNY !!!! Dzięki!!!! –
ile kosztuje metricasston? :) – dalloliogm
Co masz na myśli mówiąc, że ggplot2 nie obsługuje etykiet osi pomocniczych? Możesz je dostosować po ustawieniu skali, np. scale_y_continous ("etykieta osi y"). – dalloliogm