Jak skalować poziomo instancję Amazon RDS?

Question

Jak skalować poziomo amazońskie wystąpienie RDS? EC2 i load balancer + autoskalowanie są wyjątkowo łatwe do wdrożenia, ale jeśli chcę skalować amazon RDS? Mogę ugradeować moją instancję RDS z instancją bardziej wydajną lub mogę utworzyć replikę odczytu i mogę skierować do niej zapytania SELECT. Ale w tym trybie nie skaluję niczego, jeśli mam aplikację internetową zorientowaną na czytanie. Czy mogę utworzyć replikę odczytu RDS z funkcją automatycznego skalowania i zrównoważyć ją za pomocą równoważenia obciążenia?

Answer 1

Można użyć HAProxy załadować bilansu Amazon RDS Czytaj repliki. Sprawdź to http://harish11g.blogspot.ro/2013/08/Load-balancing-Amazon-RDS-MySQL-read-replica-slaves-using-HAProxy.html. Mam nadzieję, że to pomoże.

Answer 2

Uwaga RDS obejmuje kilka silników baz danych - mysql, postgresql, Oracle, MSSQL.

Ogólnie mówiąc, można skalować (większe wystąpienie), korzystać z baz danych tylko do odczytu lub odłamków. Jeśli używasz mysql, spójrz na AWS Aurora. Pomyśl o optymalnym korzystaniu z bazy danych - być może łącząc się z memcached lub Redis (oba dostępne pod AWS Elasticache). Pomyśl o używaniu wyszukiwarki (lucene, elasticsearch, cloudsearch).

Niektóre ogólne zasoby:

• http://highscalability.com/
• https://gigaom.com/2011/12/06/facebook-shares-some-secrets-on-making-mysql-scale/

Answer 3

Jeśli korzystasz z PostgreSQL i masz obciążenie, które można podzielić na partycje według określonego klucza i nie wymaga złożonych transakcji, możesz rzucić okiem na rozszerzenie pg_shard. pg_shard umożliwia tworzenie tabel rozproszonych, które są podzielone na wiele serwerów. Zapytania w tabeli rozproszonej będą przezroczyście kierowane do właściwego fragmentu.

Mimo że RDS nie ma zainstalowanego rozszerzenia pg_shard, możesz ustawić jeden lub serwery PostgreSQL na EC2 z rozszerzeniem pg_shard i użyć węzłów RDS jako węzłów roboczych. Węzeł pg_shard musi przechowywać tylko niewielką ilość metadanych, które można zarchiwizować w jednym z węzłów roboczych, więc są one stosunkowo mało wymagające w obsłudze i mogą być skalowane w celu uwzględnienia wyższych stawek zapytań.

Przewodnik z linkiem do szablonu CloudFormation aby ustawić wszystko automatycznie jest dostępny pod adresem: https://www.citusdata.com/blog/14-marco/178-scaling-out-postgresql-on-amazon-rds-using-masterless-pg-shard