Jak wybrać wszystkie zmienne czynników w R

Question

Mam ramkę danych o nazwie "ubezpieczenie" ze zmiennymi numerycznymi i czynnikowymi. Jak mogę wybrać wszystkie zmienne czynników, aby móc sprawdzić poziomy zmiennych jakościowych?

Próbowałem sapply(insurance,class), aby uzyskać klasy wszystkich zmiennych. Ale nie mogę logicznego argumentu na podstawie, jeśli class(var)="factor" jako nazwy zmiennych są również zawarte w wyniku sapply().

Dzięki,

Answer 1

Niektóre dane:

insurance <- data.frame(
    int = 1:5, 
    fact1 = letters[1:5], 
    fact2 = factor(1:5), 
    fact3 = LETTERS[3:7] 
) 

użyłbym sapply jak ty, ale w połączeniu z is.factor wrócić logiczną Vector:

is.fact <- sapply(insurance, is.factor) 
# int fact1 fact2 fact3 
# FALSE TRUE TRUE TRUE 

Następnie użyj [ wyodrębnić te kolumny:

factors.df <- insurance[, is.fact] 
# fact1 fact2 fact3 
# 1  a  1  C 
# 2  b  2  D 
# 3  c  3  E 
# 4  d  4  F 
# 5  e  5  G 

Wreszcie, aby uzyskać poziom, użyj lapply:

lapply(factors.df, levels) 
# $fact1 
# [1] "a" "b" "c" "d" "e" 
# 
# $fact2 
# [1] "1" "2" "3" "4" "5" 
# 
# $fact3 
# [1] "C" "D" "E" "F" "G" 

Można również znaleźć str(insurance) ciekawe jak krótkie podsumowanie.

Answer 2

pomocą ramki danych „ubezpieczenie” od flodel aby wszystkie czynniki naraz, można użyć apply, tak:

apply(insurance,2,factor) 

    int fact1 fact2 fact3 
[1,] "1" "a" "1" "C" 
[2,] "2" "b" "2" "D" 
[3,] "3" "c" "3" "E" 
[4,] "4" "d" "4" "F" 
[5,] "5" "e" "5" "G" 

jeśli są odsetki tylko w poziomie jednego czynnika możesz wykonaj następujące czynności:

factor(insurance$fact1) 

[1] a b c d e 
Levels: a b c d e 

Answer 3

to (prawie) pojawia się doskonała okazja, aby korzystać z funkcji rzadko używany rapply

rapply(insurance, class = "factor", f = levels, how = "list") 

Albo

Filter(Negate(is.null),rapply(insurance, class = "factor", f = levels, how = "list")) 

Aby usunąć NULL elementy (które nie były czynnikami)

Albo po prostu

lapply(Filter(is.factor,insurance), levels))