Wyciągnij miniaturę z pliku jpeg

Question

Chciałbym wyodrębnić miniaturę z jpegs, bez żadnej zewnętrznej biblioteki. Chodzi mi o to, że nie jest to zbyt trudne, ponieważ muszę wiedzieć, gdzie zaczyna się miniatura, a kończy w pliku i po prostu go wyciąć. Studiuję wiele dokumentacji (np .: http://www.media.mit.edu/pia/Research/deepview/exif.html) i próbuję analizować jpeg, ale nie wszystko jest jasne. Próbowałem krok po kroku śledzić bajty, ale w głębi dezorientowałem się. Czy istnieje dobra dokumentacja lub czytelny kod źródłowy do wyodrębnienia informacji o początkowym i końcowym położeniu miniatury w pliku jpeg?

Dziękujemy!

Answer 1

W przypadku większości zdjęć w formacie JPEG utworzonych za pomocą telefonów lub aparatów cyfrowych miniaturka obrazu (jeśli występuje) jest zapisana w znaczniku APP1 (FFE1). Wewnątrz tego segmentu znacznika znajduje się plik TIFF zawierający informacje EXIF ​​dla obrazu głównego i opcjonalnego obrazu miniatury zapisanego jako obraz skompresowany w formacie JPEG. Plik TIFF zwykle zawiera dwie "strony", gdzie pierwsza strona jest informacją EXIF, a druga strona jest miniaturą zapisaną w "starym" formacie TIFF typu 6. Typ 6 to format, w którym plik JPEG jest właśnie zapisywany jako-znajduje się wewnątrz opakowania TIFF. Jeśli chcesz najprostszy możliwy kod do wyodrębnienia miniatury jako JFIF, musisz wykonać następujące kroki:

1. Zapoznaj się ze znacznikami/znacznikami JFIF i TIFF. Znaczniki JFIF składają się z dwóch bajtów: 0xFF, po którym następuje typ znacznika (0xE1 dla APP1). Po tych dwóch bajtach następuje dwubajtowa długość przechowywana w kolejności wielko-endianowej. W przypadku plików TIFF zapoznaj się z odniesieniem do programu Adobe TIFF 6.0.
2. Wyszukaj swój plik JPEG dla znacznika EXIF ​​APP1 (FFE1). Może występować wiele markerów APP1 i może istnieć wiele markerów przed APP1.
3. Znacznik APP1, którego szukasz zawiera litery "EXIF" zaraz po polu długości.
   
4. Odszukaj "II" lub "MM" (6 bajtów od długości), aby wskazać endianness użytą w pliku TIFF. II = Intel = mały endian, MM = Motorola = duży endian.
5. Pomiń znaczniki pierwszej strony, aby znaleźć drugie IFD, w którym zapisany jest obraz. Na drugiej "stronie" wyszukaj dwa znaczniki TIFF, które wskazują dane JPEG. Znacznik 0x201 ma przesunięcie danych JPEG (względem II/MM), a znacznik 0x202 ma długość w bajtach.

Answer 2

Strona wikipedia na JFIF pod http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG_File_Interchange_Format podaje dobry opis nagłówka JPEG (nagłówek zawiera miniaturę jako nieskompresowany obraz rastrowy). To powinno dać ci wyobrażenie o układzie, a tym samym kod potrzebny do wyodrębnienia informacji.

hexdump nagłówka obrazu (little endian wyświetlacza):

sdk@AndroidDev:~$ head -c 48 stfu.jpg |hexdump 
0000000 d8ff e0ff 1000 464a 4649 0100 0101 4800 
0000010 4800 0000 e1ff 1600 7845 6669 0000 4d4d 
0000020 2a00 0000 0800 0000 0000 0000 feff 1700 

Obrazek Magii (bajty 1,0), App0 nagłówek segmentu Magia (bajty 3,2), długość nagłówka (5,4) Header Wpisz podpis ("JFIF \ 0" || "JFXX \ 0") (bajty 6-10), Wersja (bajty 11,12) Jednostki gęstości (bajt 13), X Gęstość (bajty 15,14), Y Gęstość (bajty 17,16), szerokość Thumbnail (byte 19), Thumbnail height (byte 18), a na koniec spoczynkowo do "Header Length" są dane miniatur.

Z powyższego przykładu widać, że długość nagłówka wynosi 16 bajtów (bajty 6,5), a wersja to 01.01 (bajty 12,13). Ponadto, ponieważ szerokość i wysokość miniaturek są równe 0x00, obraz nie zawiera miniatury.

Answer 3

Jest o wiele prostsze rozwiązanie tego problemu, ale nie wiem, jak jest on wiarygodny: Zacznij czytać plik JPEG z trzeciego bajtu i wyszukaj FFD8 (początek znacznika obrazu JPEG), a następnie dla FFD9 (koniec znacznika obrazu JPEG). Wypakuj to i voila, to twoja miniatura.

Prosta implementacja języka JavaScript:

function getThumbnail(file, callback) { 
    if (file.type == "image/jpeg") { 
     var reader = new FileReader(); 
     reader.onload = function (e) { 
      var array = new Uint8Array(e.target.result), 
       start, end; 
      for (var i = 2; i < array.length; i++) { 
       if (array[i] == 0xFF) { 
        if (!start) { 
         if (array[i + 1] == 0xD8) { 
          start = i; 
         } 
        } else { 
         if (array[i + 1] == 0xD9) { 
          end = i; 
          break; 
         } 
        } 
       } 
      } 
      if (start && end) { 
       callback(new Blob([array.subarray(start, end)], {type:"image/jpeg"})); 
      } else { 
       // TODO scale with canvas 
      } 
     } 
     reader.readAsArrayBuffer(file.slice(0, 50000)); 
    } else if (file.type.indexOf("image/") === 0) { 
     // TODO scale with canvas 
    } 
} 

Answer 4

Exiftool jest bardzo zdolny to szybko i łatwo:

exiftool -b -ThumbnailImage my_image.jpg > my_thumbnail.jpg