Jak podzielić tablicę zgodnie z warunkiem w numpy?

Question

Na przykład, mam ndarray czyli:

a = np.array([1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]) 

Teraz chcę podzielić a na dwie części, jedna jest wszystkie numery < 5, a druga jest wszystko> = 5:

[array([1,3,2,4]), array([5,7,6,8])] 

Oczywiście mogę przechodzić a i utworzyć dwie nowe tablice. Ale chcę wiedzieć, czy numpy oferuje lepsze sposoby?

Podobnie w przypadku tablic wielowymiarowych, np.

array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6], 
     [7, 8, 9], 
     [2, 4, 7]]) 

Chcę podzielić według pierwszej kolumnie < 3 i> = 3, którego wynikiem jest:

[array([[1, 2, 3], 
     [2, 4, 7]]), 
array([[4, 5, 6], 
     [7, 8, 9]])] 

Czy są jakieś lepsze sposoby zamiast biegu to? Dzięki.

Answer 1

import numpy as np 

def split(arr, cond): 
    return [arr[cond], arr[~cond]] 

a = np.array([1,3,5,7,2,4,6,8]) 
print split(a, a<5) 

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[2,4,7]]) 
print split(a, a[:,0]<3) 

To daje następujący wynik:

[array([1, 3, 2, 4]), array([5, 7, 6, 8])] 

[array([[1, 2, 3], 
     [2, 4, 7]]), array([[4, 5, 6], 
     [7, 8, 9]])]