odjąć każdą kolumnę od siebie kolumny w R data.table

Powiedzmy mam data.tableodjąć każdą kolumnę od siebie kolumny w R data.table

set.seed(1) # to make the example reproducible 
ex<-data.table(AAA=runif(100000), 
       BBB=runif(100000), 
       CCC=runif(100000), 
       DDD=runif(100000), 
       FLAG=c(rep(c("a","b","c","d","e"),200000)))

Chcę odjąć od kolumny AAA co drugi kolumny, a następnie od BBB każdy pozostałe kolumny (z wyjątkiem Flag) i tak dalej, tak że wyjście będzie wyglądać ...

ex[,list(AAA_BBB=AAA-BBB, 
     AAA_CCC=AAA-CCC, 
     AAA_DDD=AAA-DDD, 
     BBB_CCC=BBB-CCC, 
     BBB_DDD=BBB-DDD, 
     CCC_DDD=CCC-DDD)]

Czy istnieje data.table składnia, że może to zrobić czysto, nie wiedząc ile kolumn istnieją lub co ich nazwy są?

Źródło

2013-06-04 Dean MacGregor

czynienia z 1000000 wierszy w swoim przykładzie nie jest dużo zabawy. Efektywność nie została wymieniona w pytaniu ... czy to niepokój? W każdym razie próbowałem odpowiedzi tylko w dziesięciu rzędach. – Frank

@Frank Wierzę, że potrzeba wydajności jest w dużym stopniu zasugerowana, jeśli wykorzystywana jest data.table. – Roland

@Frank przepraszam za nadmierne wiersze w przykładzie po prostu skopiować-wkleiłem poprzednie pytanie, które zapytałem, gdzie duża liczba wierszy była istotna dla przykładu. –

zapętlenie nad kombinacjami obrębie data.table:

comblist <- combn(names(ex)[-5],2,FUN=list) 
res2 <- ex[,lapply(comblist,function(x) get(x[1])-get(x[2]))] 

setnames(res2,names(res2),sapply(comblist,paste,collapse="_"))

Źródło

2013-06-04 15:34:32 Roland

Czy istnieje sposób na zachowanie' FLAG' w 'res2' lub czy muszę je później dodać? Próbowałem 'list (lapply (comblist, function (x) get (x [1]) - get (x [2])), FLAG)], ale to nie działało. –

Możesz użyć 'ex [, sapply (comblist, paste, collapse =" _ "): = lapply (comblist, function (x) get (x [1]) - get (x [2]))' i dodaj nowe kolumny do oryginalnego pliku data.table przez odniesienie. – Roland

Rozwiązanie z combn i apply:

cc <- combn(colnames(ex)[1:4], 2) 
apply(cc, 2, function(x)ex[[x[1]]]-ex[[x[2]]])

daje przez pierwsze 5 wierszy:

   [,1]   [,2]  [,3]  [,4]  [,5]   [,6] 
[1,] -0.43500930 -0.520148152 0.1602265 -0.08513885 0.59523580 0.680374655 
[2,] -0.32964090 -0.153303302 -0.3807295 0.17633760 -0.05108855 -0.227426149 
[3,] 0.25991705 -0.079679566 0.2040904 -0.33959662 -0.05582670 0.283769917 
[4,] 0.35585252 0.153083047 0.2382553 -0.20276948 -0.11759719 0.085172292 
[5,] -0.67081018 -0.116543468 -0.3413471 0.55426671 0.32946305 -0.224803663

edycję

Jak Arun zasugerował, combn może argumentem funkcji, więc lepszym rozwiązaniem jest

res <- combn(colnames(ex)[1:4], 2, function(x) ex[[x[1]]] - ex[[x[2]]]) 
colnames(res) <- combn(colnames(ex)[1:4], 2, paste, collapse="_") 
as.data.table(res) 

      AAA_BBB  AAA_CCC  AAA_DDD  BBB_CCC  BBB_DDD  CCC_DDD 
     1: -0.4350093 -0.52014815 0.16022650 -0.08513885 0.59523580 0.68037465 
     2: -0.3296409 -0.15330330 -0.38072945 0.17633760 -0.05108855 -0.22742615 
     3: 0.2599171 -0.07967957 0.20409035 -0.33959662 -0.05582670 0.28376992 
     4: 0.3558525 0.15308305 0.23825534 -0.20276948 -0.11759719 0.08517229 
     5: -0.6708102 -0.11654347 -0.34134713 0.55426671 0.32946305 -0.22480366 
    ---                  
999996: -0.8450458 -0.47951267 -0.30333929 0.36553310 0.54170648 0.17617338 
999997: -0.5778393 -0.01784418 -0.24353237 0.55999516 0.33430697 -0.22568819 
999998: 0.7127352 0.82554276 0.01258673 0.11280758 -0.70014846 -0.81295604 
999999: -0.6693544 -0.42335069 -0.81080852 0.24600375 -0.14145408 -0.38745783 
1000000: -0.8511655 -0.23341818 -0.15830584 0.61774732 0.69285966 0.07511234

Źródło

2013-06-04 15:13:38 user1981275

(+1) 'combn' ma również argument funkcji:' combn (colnames (ex) [1: 4], 2, function (x) ex [[x [1]]] - ex [[x [2 ]]]) ' – Arun

odjąć każdą kolumnę od siebie kolumny w R data.table

Odpowiedz

Powiązane problemy