11
Chcę utworzyć program, który pobiera obraz jako tekst wejściowy i wyjściowy. Teraz wiem, że mogę użyć sieci neuronowej, aby przekształcić obraz pojedynczej postaci w tę postać. Najtrudniejsza część: biorąc pod uwagę obraz z tekstem, jak wytworzyć wszystkie prostokąty wokół każdej indywidualnej postaci?Jak utworzyć program OCR?
Jakiego rodzaju metody są stosowane w tym celu i czy ktoś wie o jakichkolwiek pracach badawczych, które omawiają, jak to zrobić? Dziękuję
To jest bardzo interesujące, ponieważ, chociaż myślę, że opisywana przez ciebie metoda będzie działać całkiem dobrze, nie może się nauczyć? Sieć neuronowa może zostać przeszkolona, aby lepiej odczytywać poszczególne symbole, ale gdy jest już idealna, wykorzystując swoje pomysły, wydaje mi się, że może to być ograniczone przez tę część procedury. Czy sądzisz, że tak jest, czy też źle mnie oceniam? – quanta
Ah, źle odczytałem twoje pytanie. Tradycyjne podejście polega na 1) poprawie obrazu 2) segmentacji 3) rozpoznaniu znaków (przy użyciu NN) 4) użyciu informacji kontekstowych (wyszukiwanie słownika lub stosowanie danych statystycznych). Zasadniczo możesz dokonać podziału na segmenty przy użyciu NN lub połączyć 2) i 3) używając NN. Ten ostatni będzie trudny, ale ma potencjalne zalety. Jeśli chcesz zastosować NN do segmentacji, musisz wymyślić dobre funkcje. Korzystanie z dolin histogramu może być jednym z nich (sam tego nie zrobiłem, więc naprawdę nie mogę przewidzieć wyniku). – Emile
Gratulacje! Już prawie przekształciłeś transformację Hougha. –