Chciałbym zbudować sumę bieżącą nad ramką danych pandy. Mam coś takiego:Suma robocza w pandach (bez pętli)
10/10/2012: 50, 0
10/11/2012: -10, 90
10/12/2012: 100, -5
I chciałbym dostać:
10/10/2012: 50, 0
10/11/2012: 40, 90
10/12/2012: 140, 85
więc każda komórka powinna być sumą siebie i wszystkich poprzednich komórek, jak mam to zrobić bez użycia pętli.
Jak wspomina @JonClements , możesz to zrobić za pomocą metody DataFrame cumsum:
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100}, 1: {'10/10/2012': 0, '10/11/2012': 90, '10/12/2012': -5}})
In [3]: df
Out[3]:
0 1
10/10/2012 50 0
10/11/2012 -10 90
10/12/2012 100 -5
In [4]: df.cumsum()
Out[4]:
0 1
10/10/2012 50 0
10/11/2012 40 90
10/12/2012 140 85
Z jakiegoś powodu nie zadziałało to w moim przypadku. Musiałem zrobić: df ['XYX'] = df ['XYZ']. Cumsum() –
@ user1815357 bardzo dziwne! Czy masz ochotę opublikować przykład jako problem na github (być może to błąd) https://github.com/pydata/pandas/issues?direction=desc&sort=updated&state=open –
Pewnie. Zrobi to za kilka godzin. –
W pandy to nazywa się 'rozszerza' zamiast skumulowana myślę:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/computation.html#expanding-window-moment-functions
W każdym razie, można użyć funkcji exanding_sum aby osiągnąć to, co chcesz: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.stats.moments.expanding_sum.html
Wskazówka - normalna n ame za "suma robocza" to "suma skumulowana" - zwykle skrócona do "kumulacji" - szybkie wyszukiwanie w dokumentach i powinieneś być dobry :) –
Dzięki @JonClements, to właśnie szukałem. Po prostu nie mogłem znaleźć terminu, którego szukałem. – leo
(Trochę) pokrewne: http://stackoverflow.com/questions/12370349/reasoning-conutive-data-points-without-using-iteration – codeape