Czy istnieje sposób tworzenia interaktywnych wykresów (a la D3) w notebookach IPython?

Question

znalazłem te dwie odpowiedzi: Animated graphs in ipython notebook, How to grab matplotlib plot as html in ipython notebook?

Ale oni nie uwzględniają interaktywność. Chciałbym wyświetlić wykres z 2-3 krzywymi i pozwolić użytkownikowi na najechanie tymi krzywymi, aby uzyskać więcej szczegółów lub kontrolować parametry, które są używane do generowania tych krzywych z kombi-boxa

Answer 1

Nie wierzę w standard Plany matplotlib są w stanie zapewnić interaktywność. Chaco potrafi wykonywać interaktywne wykresy, ale nie w notatniku z pythonem, AFAICT. Twój najlepszy zakład to prawdopodobnie Bokeh. To wyjście do JavaScript/HTML, może wykonywać interaktywne wykresy i ma przykład użycia go z ipython.

Answer 2

Jak @AFoglia, mam zamiar zaproponować inne biblioteki, że może być to, czego szukasz: Tangle, Mathematica Notebooks, IPython/Bokeh, RactiveJS lub ReactJS.

Answer 3

można uruchomić JavaScript prosto z notebooków ipython (%%html i %%javascript), więc powinno być możliwe uruchomienie D3 kod. Sprawdź to video. Dokładny sposób, w jaki zostanie to zaimplementowane, nie jest jeszcze ustalony, ponieważ jest to funkcja dla IPython 2.0. Obecnie dostępnych jest wiele hacków, a także projektów, które próbują przenieść niektóre cechy D3 do Pythona (takie jak bokeh i python-nvd3).

Nie przetestowałem jeszcze żadnego z nich. Moje własne nastawienie byłoby spróbować poniższy przykład pierwszy, który jest statyczny, ale używa D3 bezpośrednio (tak jak powinno teoretycznie praca dla interaktywnych wykresów):

• gist
• notebook

Answer 4

Możesz sprawdzić numer Plotly. Wewnątrz notesów IPython renderują interaktywne wykresy D3 (przykłady: here.Możesz eksportować jako obrazy statyczne, a także przybliżać, przesuwać, przesuwać i wyświetlać tekst na zawinięciu.Terenowość jest jednym z wyróżników, które podkreślają. można również użyć IPython widgets wewnątrz notebooka, co daje większą kontrolę i opcje. na przykład:.

Answer 5

sprawdzić następujące odpowiedź na iPython: Manipulate-like command

jak również dwa następujące kierunki :

1. MPLD3: Bringing Matplotlib to the Browser (wspomniano powyżej link)
2. ipython interact/ive jako motywację w IPython - The Attributes ofSoftware and How They Affect Our Work - Brian Granger pobliżu 32m: 12s; i dostępny pod adresem IPython's github

Answer 6

Kolejnym rozwiązaniem może być biblioteka Charts. Umożliwia korzystanie z doskonałej biblioteki javascript Highcharts, aby tworzyć piękne i interaktywne wątki po wyjęciu z pudełka.

Niektóre funkcje:

• działki wektorowe, które można pobrać w formacie .jpg, .png i .svg formatach, dzięki czemu nigdy nie napotkasz problemy rozmiar.
• interaktywne wykresy (zoom, zjeżdżalnia, najedź punktów, ...)
• użytkowa w notebooku ipython
• Przeglądaj setki struktur danych w tym samym czasie za pomocą asynchronicznego kreślenia możliwości.

Disclaimer: Jestem twórcą biblioteki

Answer 7

Inne answeres tutaj wydają się być nieaktualne. IPython 2.0 ma obsługę dla interaktywnych widgetów. Read the docs including some examples, ale zauważ, że nbviewer.ipython.org nie wyświetla interaktywnych widżetów. Skopiuj & wklejanie przykładów do prac try.jupyter.org.