Hrabia przez czynnik wykresie ggplot2

Question

otrzymuje następujące ggplot2 wykres:

ggplot(my_data, aes(colour=my_factor) + 
       geom_point(aes(x=prior, y=current)) + 
       facet_grid(gender ~ age) 

Chciałbym, aby wielkość punktów jest proporcjonalna do liczebności my_factor dla tego uprzedniego/kombinacji prądu.

ggplot(my_data, aes(colour=my_factor, 
       size=<something-here>(my_factor)) + 
       geom_point(aes(x=prior, y=current)) + 
       facet_grid(gender ~ age) 

Wszelkie pomysły?

== Edit ==

Oto bardzo trywialny przykład oparty na zbiorze mpg. Zdefiniujmy "great_hwy" jako autostradzie> 35, a "great_cty" jako Cty> 25:

mpg$great_hwy[mpg$hwy > 35] <-1 
mpg$great_hwy[mpg$hwy <= 35] <-0 
mpg$great_hwy <- factor(mpg$great_hwy) 

mpg$great_cty[mpg$cty > 25] <- 1 
mpg$great_cty[mpg$cty <= 25] <- 0 
mpg$great_cty <- factor(mpg$great_cty) 

Jeśli wykreślić great_hwy vs. great_cty, to nie powie nam wiele:

ggplot(mpg) + geom_point(aes(x=great_cty, y=great_hwy)) 

Jak czy mogę zwiększyć punkty danych w zależności od liczby punktów x/y? Mam nadzieję, że to wyjaśni, ale daj mi znać inaczej.

Answer 1

Z pewnością możesz to zrobić, licząc zewnętrznie do ggplot, ale jedną z wielkich zalet ggplota jest to, że możesz wykonać wiele z tych statystyk wewnętrznie!

Korzystanie z przykładu mpg powyżej:

ggplot(mpg) + 
    geom_point(aes(x=great_cty, y=great_hwy, 
       size=..count..), stat="bin") 

Answer 2

Ponieważ przyjęta odpowiedź używa przestarzałej funkcji będę podkreślić tę alternatywną odpowiedź, która pracuje dla ggplot2 1.0.1

ggplot2 visualizing counts of points plotted on top of each other: stat_bin2d or geom_tile or point size?