Pyparsing newbie setParseAction modyfikujące tokeny

Question

Jestem nowy w Pyparsing (i całkiem nowy w Pythonie). Próbowałem ograniczyć mój problem do najprostszej formy, która zilustruje, co dzieje się nie tak (do punktu, w którym prawdopodobnie nie będę potrzebował Pyparowania!)

Załóżmy, że mam ciąg złożony z liter i cyfr , na przykład "b7 z4 a2 de c3". Zawsze jest litera, ale liczba jest opcjonalna. Chcę przetworzyć to na poszczególne elementy, a następnie je przetwarzać, ale tam, gdzie jest pusta litera, bez numeru, byłoby wygodniej zmienić ją tak, aby miała po niej "domyślną" cyfrę 1. Wtedy mógłbym przetwarzać każdy element w spójny sposób. Myślałem, że mogę robić to z setparseAction, co następuje:

from pyparsing import * 
teststring = "a2 b5 c9 d e z" 
expected_letter = Word("ABCDEFGabcdefgzZxy", exact=1) 
expected_number = Word(nums) 
letter_and_number = expected_letter + expected_number 
bare_letter = expected_letter 
bare_letter.setParseAction(lambda s,l,t: t.append("1")) 
elements = letter_and_number | bare_letter 
line = OneOrMore(elements) 
print line.parseString(teststring) 

Niestety t.append() nie robi tego, co ja oczekuję, która miała dodać „1” na liście analizowane żetony. Zamiast tego pojawia się błąd: TypeError: obiekt "str" ​​nie jest wywoływalny.

Prawdopodobnie po prostu jestem naprawdę gęsty, ale może jeden z was, eksperci, wyprostuje mnie.

Dzięki

Steve

Answer 1

Jednym z podstawowych pojęć, aby uzyskać około pyparsing jest to, że nie działa tylko z listami strun, ale montuje przeanalizowane kawałki do obiektu ParseResults. ParseResults to bogaty typ danych zdefiniowany w pyparsingu, do którego można uzyskać dostęp jako listę lub jako dict lub obiekt, jeśli istnieją tokeny, które zostały sparsowane z ParserElement z określoną nazwą wyników.

Mimo że ParseResults został zaprojektowany z myślą o łatwym dostępie, jest ograniczony pod względem sposobów jego aktualizacji. Wewnętrznie w pyparsingu, każde dopasowane wyrażenie tworzy mały obiekt ParseResults; jeśli jest to część dużego wyrażenia, to wyrażenie gromadzi kawałki w duże ParseResults za pomocą operatora + =.

W twoim przypadku można dołączyć do ParseResults że przepuszcza się przez tworzenie małych ParseResults zawierające „1” i dodanie go do t:

t += ParseResults("1") 

Niestety, to nie będzie działać jak lambda - możesz spróbować:

lambda s,l,t: t.__iadd__(ParseResults("1")) 

Ale to wydaje się trochę zbyt sprytne.

Możesz także przemyśleć nieco swój parser, aby skorzystać z klasy Opcjonalnie. Pomyśl o swojej końcowej cyfrze jako elemencie opcjonalnym, dla której możesz zdefiniować wartość domyślną w przypadku braku elementu. Myślę, że można określić to, co chcesz z tylko:

>>> letter = Word(alphas,exact=1) 
>>> digit = Word(nums,exact=1) 
>>> teststring= "a2 b5 c9 d e z" 
>>> letter_and_digit = Combine(letter + Optional(digit, default="1")) 
>>> print (sum(letter_and_digit.searchString(teststring))) 
['a2', 'b5', 'c9', 'd1', 'e1', 'z1'] 

Kombajny służy do dołączyć oddzielne litery i cyfry na ciągi, w przeciwnym razie każdy mecz wyglądałby ['a','2'], ['b','5'] itp

(normalnie searchString zwrotów listę obiektów ParseResults, które wyglądałyby jak lista list pojedynczych elementów. Przekazując wyniki searchString do sum dodaje je wszystkie do jednego ciągu ParseResults ciągów.)